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工信部許可兩款L3級(jí)自動(dòng)駕駛車型產(chǎn)品,L3時(shí)代真的來了嗎?

智駕最前沿 ? 來源:智駕最前沿 ? 作者:智駕最前沿 ? 2025-12-15 17:16 ? 次閱讀
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[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]就在剛剛,小編的朋友圈被一條內(nèi)容刷屏,那就是工信部在第401批公告中對(duì)兩款搭載L3級(jí)“有條件自動(dòng)駕駛”功能的車型作出附條件許可。

長安的SC7000AAARBEV面向擁堵場(chǎng)景,限速50公里/小時(shí)并限定在重慶若干快速路段開啟。

極狐的BJ7001A61NBEV可在高速和城市快速路單車道實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,限速80公里/小時(shí)并限定在北京部分高速路段運(yùn)行。

兩車已經(jīng)完成工信部組織的測(cè)試與安全評(píng)估,接下來將由指定使用主體在限定區(qū)域開展上路試點(diǎn),部門會(huì)加強(qiáng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)與安全保障。L3自動(dòng)駕駛似乎已來,我們需要做哪些準(zhǔn)備?未來自動(dòng)駕駛又會(huì)如何發(fā)展?小編就來簡(jiǎn)單聊聊自己的看法。

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各地區(qū)自動(dòng)駕駛分級(jí),圖片源自:網(wǎng)絡(luò)

其實(shí)這兩款車型的批準(zhǔn),是自動(dòng)駕駛行業(yè)監(jiān)管“穩(wěn)步推進(jìn)”的典型案例。對(duì)于自動(dòng)駕駛的監(jiān)管并不是只有放開和封殺兩條路,而是可以通過限定運(yùn)行設(shè)計(jì)域(ODD)、限定速度與路段,把技術(shù)的實(shí)驗(yàn)范圍縮小到可控范圍中。這樣不僅可以保護(hù)公眾安全,也能給企業(yè)留下技術(shù)迭代和數(shù)據(jù)積累的空間。行業(yè)在做監(jiān)管同時(shí)也在補(bǔ)規(guī)則、做指引、組織專家評(píng)估,這說明制度化路徑已經(jīng)開始執(zhí)行,未來自動(dòng)駕駛也會(huì)逐步放開。

其實(shí)從技術(shù)上來看,L3并不是單純把感知和決策任務(wù)交給軟件那么簡(jiǎn)單。它要求整車的感知冗余、地圖與定位精度、車路協(xié)同能力、駕駛員監(jiān)測(cè)與接管策略、遠(yuǎn)程監(jiān)控與應(yīng)急處置鏈路等都要聯(lián)動(dòng)。尤其是在城市擁堵和高速切換兩類ODD里,對(duì)傳感器融合、算法穩(wěn)健性和低延遲通信的要求都非常高。短期內(nèi)我們或許會(huì)看到車企在特定ODD里做自動(dòng)駕駛的深度優(yōu)化,而不是一味追求“通用”的自動(dòng)駕駛能力。

從剛剛對(duì)于L3的要求中來看,單一車企難以獨(dú)立構(gòu)建完整生態(tài),需要整車廠、算力與傳感器供應(yīng)商、地圖與云服務(wù)商、地方政府和出行運(yùn)營方一起配合。試點(diǎn)期間的數(shù)據(jù)歸屬、算法迭代節(jié)奏和服務(wù)商業(yè)化路徑都會(huì)成為關(guān)注點(diǎn);誰能拿到穩(wěn)定的閉環(huán)數(shù)據(jù),誰就更有機(jī)會(huì)把功能商品化、把服務(wù)規(guī)模化。

自動(dòng)駕駛的落地或許會(huì)反過來推動(dòng)路側(cè)改造、信號(hào)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)共享機(jī)制的完善。限定路段的自動(dòng)駕駛需依賴于高精地圖更新、路側(cè)傳感器或通信設(shè)備的配合以及交通管理的協(xié)同。城市規(guī)劃時(shí)就需要提前考慮這些投入的收益與分配方式,否則技術(shù)好也難轉(zhuǎn)化為通行效率的長期提升。

對(duì)于新興事物,公眾接受度、保險(xiǎn)與責(zé)任分配等同樣會(huì)決定其發(fā)展路徑。即便技術(shù)過了測(cè)試門檻,乘客、同路行人和其他駕駛者對(duì)自動(dòng)駕駛車的信任需要時(shí)間建立。事故發(fā)生時(shí)的責(zé)任劃分、保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維與召回機(jī)制,都要在法律和市場(chǎng)層面盡快給出可執(zhí)行路徑,否則小概率事件就可能成為擴(kuò)展的阻力。

對(duì)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車來說,不容忽視的是網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理。車聯(lián)網(wǎng)帶來的攻擊面明顯增加,從車端到云端、從OTA到路側(cè)設(shè)備的安全防護(hù)都得跟上。試點(diǎn)更會(huì)產(chǎn)生大量行為與位置信息,如何在改進(jìn)算法的同時(shí)保護(hù)隱私、合理利用數(shù)據(jù),也是監(jiān)管和企業(yè)必須共同回答的問題。

審核編輯 黃宇

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