當今，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等時代的降臨，智慧交通得到了很大程度的發(fā)展，智慧交通的應用前景也將更加廣闊。

1. 通過人工智能技術(shù)，可識別車輛特征（車標、車型、年款等）、交通違法行為（開車打手機、不系安全帶、機動車不禮讓行人等）等信息。在人工智能的大背景下，無人駕駛的技術(shù)和政策將逐步完善，相信不久的將來，我們都將享受到無人駕駛的樂趣和科技感。

2.“交通測序”系統(tǒng)是構(gòu)建智能道路網(wǎng)的實踐、探索?！敖煌y序”系統(tǒng)的技術(shù)實現(xiàn)和業(yè)務邏輯徹底讓城市交通參與者變得透明，把實時的三維元素從復雜的交通路網(wǎng)中抽離，從而進行平面二維的展示，實現(xiàn)了“所見即所現(xiàn)”?；诿枯v車精準的運動坐標提取，對應現(xiàn)實情況實現(xiàn)了虛擬坐標呈現(xiàn)，從而為實時交通參數(shù)、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預警等提供數(shù)據(jù)支持，這些斷面流量、交通參數(shù)等讓城市交通管理更加有的放矢。所有車輛特征通過“交通測序”技術(shù)來獲取，系統(tǒng)可用于交通態(tài)勢研判、精準預測、自適應信號控制、城市路網(wǎng)規(guī)劃等。

3.運用仿真模型再現(xiàn)實際交通系統(tǒng)的特征，分析交通系統(tǒng)在各種設(shè)定條件下的可能行為。通過仿真試驗尋求現(xiàn)實交通問題的最優(yōu)解和交通設(shè)計方案的評價，為交通規(guī)劃和整改提供決策輔助。交通仿真在交通信號管控中，特別是在交叉路口問題排查、關(guān)鍵走廊信號優(yōu)化方面發(fā)揮積極的作用。

4.利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析城市交通數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供比以往更快、更精確的城市交通狀況分析及預測，對影響交通關(guān)鍵因素進行全面洞察，分析城市交通擁堵成因，并基于分析結(jié)果進行宏觀調(diào)控。

5.AR實景指揮作戰(zhàn)系統(tǒng)將得到深化應用。系統(tǒng)將所有交通資源集約在一張實景地圖上，通過全息感知、精確分析、實景作戰(zhàn)、高效調(diào)度，實現(xiàn)了道路交通從“治”理到“智”理的轉(zhuǎn)變，是城市指揮調(diào)度模式的創(chuàng)新，提高了城市交通管理科學化、現(xiàn)代化水平。

智慧交通在做好自身行業(yè)的同時，還需要橫向的延伸，與智慧城市的各行業(yè)如智慧醫(yī)療、智慧安防、智慧環(huán)保等做到相互服務，避免信息孤島或重復建設(shè)。智慧交通服務智慧醫(yī)療，例如某地發(fā)生交通事故，需要醫(yī)護人員的搶救，從何地調(diào)度救護車，哪條路線最為暢通，需要交通部門來配合提供最佳方案，交通部門在進行路網(wǎng)規(guī)劃時也應做好應急車道的設(shè)計和布局。智慧氣象服務智慧交通，智慧交通獲取天氣信息，根據(jù)天氣情況為公眾提供合理的出行路線規(guī)劃，通過誘導屏發(fā)布交通誘導信息，如強風、濃霧等警示標語及簡單圖形，從而讓駕駛?cè)藛T提前了解道路狀況，避免交通阻塞，減少交通事故發(fā)生。