未來(lái)十年，人工智能將是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心推動(dòng)力。

任何一家AI（人工智能）公司都依賴算法、數(shù)據(jù)、特定場(chǎng)景這三大要素。

尤其是目前的AI要想發(fā)揮本領(lǐng)，必須在特定的環(huán)境下，才能體現(xiàn)出其價(jià)值。

紅極一時(shí)的阿爾法狗離開(kāi)了棋盤(pán)，它的算法也毫無(wú)用處，就連教小朋友下棋都做不到。但是在下棋對(duì)弈這種指定的場(chǎng)合，阿爾法狗絕對(duì)是最頂尖的選手。

人工智能在應(yīng)用的過(guò)程中和人的行為很像，要先由五官來(lái)感知信息，然后傳導(dǎo)至大腦部分進(jìn)行理解分析，最后交由身體部分進(jìn)行運(yùn)作。

不斷優(yōu)化，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，才能做好上述一系列連貫的運(yùn)作。

雖然聽(tīng)上去很簡(jiǎn)單，但其中的積累需要大量的時(shí)間。

? 通用是個(gè)大難題

從通用產(chǎn)品角度來(lái)說(shuō)，即使是互聯(lián)網(wǎng)頭部的Google、亞馬遜的產(chǎn)品依然達(dá)不到市場(chǎng)的的要求。

早些年，市場(chǎng)上的公司都在專注于做“變形金剛”這種無(wú)所不能的超級(jí)AI，當(dāng)然最終都失敗了。

隨后大家意識(shí)到，現(xiàn)在的技術(shù)條件不適合做超級(jí)AI，于是開(kāi)始找準(zhǔn)一個(gè)需求點(diǎn)，專攻一個(gè)領(lǐng)域去發(fā)展。

針對(duì)企業(yè)銷售成本高、效率低的問(wèn)題，催生出了人工智能電話機(jī)器人這個(gè)產(chǎn)品。

? 電銷助手的優(yōu)勢(shì)

人工智能智能電銷機(jī)器人，包含語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、最優(yōu)匹配、應(yīng)答處理這幾個(gè)功能模塊。可以應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域的電話銷售或者回訪的場(chǎng)合，因高效率、高識(shí)別率、價(jià)格低廉、部署靈活等特點(diǎn)受到了企業(yè)的認(rèn)可。

電銷機(jī)器人被創(chuàng)造出來(lái)的目的就是用來(lái)解決企業(yè)的困境：

• 面對(duì)客戶開(kāi)拓越來(lái)越難的局面，企業(yè)如何通過(guò)電銷助手實(shí)現(xiàn)新用戶的增長(zhǎng)？

• 客戶群體龐大，該如何對(duì)他們進(jìn)行數(shù)據(jù)收集以及回訪？

電銷機(jī)器人擁有真人語(yǔ)音智能溝通、自動(dòng)區(qū)分意向客戶、信息標(biāo)簽化過(guò)濾、智能分析報(bào)表、API開(kāi)放平臺(tái)、意向客戶掛機(jī)短信、變量TTS七大功能。

不僅如此，智能電銷機(jī)器人巨鱉不斷開(kāi)發(fā)滿足客戶需求的新功能的功能。

比如：在計(jì)劃時(shí)間內(nèi)自動(dòng)開(kāi)啟的智能外呼任務(wù)功能、能極大提升外呼效率，單個(gè)AI支持多條線路并發(fā)的功能、自動(dòng)轉(zhuǎn)人工功能和自定義話術(shù)功能等。

? 強(qiáng)大的技術(shù)支持

智能電銷機(jī)器人通過(guò)?Plan-Do-Check-Act?循環(huán)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析，來(lái)對(duì)產(chǎn)品不斷優(yōu)化實(shí)踐，滿足客戶不同程度的需求。

擁有?ASR、NLP、TTS?等技術(shù)應(yīng)用，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率領(lǐng)先國(guó)內(nèi)平均水平。

新升級(jí)的系統(tǒng)擁有垂直領(lǐng)域的ASP 定制、創(chuàng)新機(jī)器的學(xué)習(xí)體系以及精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像等新技術(shù)，能夠更好地服務(wù)各大企業(yè)。

? 給每個(gè)公司賦予“AI大腦”

電話銷售領(lǐng)域，我們公司市場(chǎng)占有率高達(dá)40%，各個(gè)行業(yè)幾乎全覆蓋，幾家著名頭部公司也都接入了我們的服務(wù)。

我們遵循著“從軟到硬”的模式，將技術(shù)賦能給每個(gè)需要的的企業(yè)，通過(guò)技術(shù)連接所有人，將技術(shù)傳播給每一個(gè)需要“AI大腦”的公司。

AI絕不是為了顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，而是賦能傳統(tǒng)行業(yè)。

傳統(tǒng)行業(yè)是基石，AI并不是將它推倒重建，而是在思考如何提升效率，降低成本，讓其實(shí)現(xiàn)更好的價(jià)值。