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集成DSP的視頻處理卡在機器視覺中的應(yīng)用分析

2017-10-23 | rar | 0.3 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

機器視覺(Machine Vision)是以機器模仿人類視覺的光學(xué)識別系統(tǒng),他利用攝影機和電腦擷取、分析及解釋影像內(nèi)容,進而下達(dá)某些決策。由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成,因此,在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中,人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。視覺的最大優(yōu)點是與被觀測的對象無接觸,因此對觀測與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷,十分安全可靠。
  1機器視覺系統(tǒng)的構(gòu)成
  機器視覺一般由以下幾個部分構(gòu)成:照明部分;光學(xué)系統(tǒng),包括圖像傳感器和照相機;圖像采集卡/圖像數(shù)字化儀,掃描儀;可視的多路傳輸器;工業(yè)計算機;控制執(zhí)行機構(gòu)。如圖1所示。
  集成DSP的視頻處理卡在機器視覺中的應(yīng)用分析
  2傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)中存在的問題
  機器內(nèi)存中的工作由主機CPU來完成。在一些圖像數(shù)據(jù)量大且算法較復(fù)雜的情況下,單機的CPU往往無法實時完成運算量。這時需要由若干臺計算機組成一個局域網(wǎng),其中的一臺計算機作為服務(wù)器,其他計算機進行圖像下面以弘達(dá)儀器公司開發(fā)的銅箔板表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)為例具體說明。銅箔板表面質(zhì)量在線檢測要求對線上的銅箔板進行非接觸在線檢測,該種板的尺寸為1240mm×1080mm(寬×長),流水線速率為0.5m/s;自動識別各種瑕疵如劃痕、氧化點、墊傷、異物等;檢測精度為0.2mm。
  由于項目要求檢測精度較高,流水線速率較高,導(dǎo)致了圖像處理數(shù)據(jù)量的龐大?;谀壳暗挠嬎銠C處理速度,單機是無法完成檢測任務(wù)的,所以他們采用基于局域網(wǎng)的多機并行處理系統(tǒng)。(如圖2所示)每臺計算機所連接的攝像機只負(fù)責(zé)檢測鋼板的一部分表面(1/4的鋼板表面)。
  集成DSP的視頻處理卡在機器視覺中的應(yīng)用分析
  根據(jù)系統(tǒng)的要求他們采用了4+1的方案,即4臺客戶計算機接4只CCD攝像機完成圖像數(shù)據(jù)的實時采集、處理,將數(shù)據(jù)通過局域網(wǎng)傳輸?shù)揭慌_服務(wù)器,所有客戶機的數(shù)據(jù)在服務(wù)器進行整合后,給出檢測結(jié)果。
  銅箔板表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的這種解決方案的缺陷顯而易見,該套系統(tǒng)總共配置了5臺計算機,成本高昂,而且系統(tǒng)比較復(fù)雜,可靠性降低了。
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