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標簽 > 激光雷達
激光雷達最大的優(yōu)點在于它能直接提供距離信息。平常我們看到的照片或者視頻是一個平面,這是XY二維空間,但是駕駛員最關(guān)心是距離,即Z坐標,這就屬于三維。
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激光雷達是一種用于精準獲取物體三維位置信息的傳感器,本質(zhì)上是激光探測和測距,其原理是通過發(fā)射與接收激光來探測與目標物之間的距離,再根據(jù)目標物表面的反射能...
2023-09-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達無人駕駛 2.4k 0
SLAM主要通過各種傳感器掃描周圍空間的物體結(jié)構(gòu),以3維數(shù)據(jù)來描述這些信息。BEV同樣通過傳感器掃描獲知周邊狀況,主要以2維數(shù)據(jù)來描述這些信息。
2023-09-21 標簽:CMOS控制系統(tǒng)SLAM 2.4k 0
要實現(xiàn)大范圍空間感知,激光雷達光源必須能夠?qū)Υ笠晥觯‵oV)進行掃描。然后,通過測量每個方向的飛行時間,逐點檢測場景中的對象,以構(gòu)建光學(xué)回波圖。調(diào)幅連續(xù)...
當前,對于一個場景的快速重建是重要的,目標是實現(xiàn)一個快速的、全面的三維重建模型。可以應(yīng)用于野外的林業(yè)資源保護、火災(zāi)和地震的災(zāi)后搶救、邊境安防、油田或者海...
超材料是一種具有獨特性能的人工工程材料,它們被設(shè)計用于以不同于傳統(tǒng)材料的方式與電磁波相互作用。超材料最有前途的應(yīng)用之一是對光的操縱,對其行為提供前所未有的控制。
本文提出了一種自動在線激光雷達相機自標定方法CFNet。CFNet是全自動的,不需要特定的校準場景、校準目標和初始校準參數(shù)。我們定義一個校準流來表示初始...
2023-10-10 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達 2.4k 0
隨著汽車自動駕駛技術(shù)的發(fā)展,對于MEMS傳感器的需求也在快速增長,這些傳感器被應(yīng)用去汽車的安全、性能相關(guān)的領(lǐng)域,本文將會介紹對于自動駕駛非常重要的激光雷...
介紹一種對標Tesla Occupancy的開源3D語義場景補全?法
在 2022 年的 Tesla AI Day 上, Tesla 將 Bev(鳥瞰圖) 感知進?步升級,提出了基于 Occupancy Network ...
近二十年來,光學(xué)頻率梳(光頻梳)光譜已經(jīng)發(fā)展成為精密光譜和計量學(xué)、光譜激光雷達、環(huán)境監(jiān)測以及高光譜全息成像等眾多領(lǐng)域的強大工具。
2024-01-15 標簽:光譜技術(shù)激光雷達MEMS技術(shù) 2.3k 0
在設(shè)計激光雷達系統(tǒng)時存在技術(shù)挑戰(zhàn),顯而易見的是保持在近紅外波長的眼睛安全限制以下。IEC 60825-1 中概述了這些安全準則。這并不是要降低人眼安全的...
通過在每一幀掃描的開始和結(jié)束時刻聯(lián)合優(yōu)化兩個姿勢,并根據(jù)時間戳進行插值,使掃描進行彈性變形以與地圖(白點)對齊,從而創(chuàng)建連續(xù)時間掃描到地圖的里程計。圖片...
2023-08-02 標簽:SLAM激光雷達數(shù)據(jù)集 2.3k 0
一種使用2D激光雷達在室內(nèi)場景下估計機器人姿態(tài)的方法
確定移動機器人的狀態(tài)是機器人導(dǎo)航系統(tǒng)中重要的組成部分。在本文中,我們提出了一種使用2D激光雷達在室內(nèi)場景下估計機器人姿態(tài)的方法,并探討了如何將新型的場景...
2023-02-08 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激光雷達 2.3k 0
使用視覺進行目標檢測,將檢測結(jié)果2D bounding box坐標信息投影到點云里面獲得3D bounding boxx坐標,這里面需要將攝像頭和激光雷...
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