1 引言
晶片直接鍵合技術(shù)就是把兩片鏡面拋光晶片經(jīng)表面清洗和活化處理,在室溫下直接貼合,再經(jīng)過(guò)退火處理增加結(jié)合強(qiáng)度而成為一個(gè)整體的技術(shù)。本文主要討論以晶片的紅外透射原理為基礎(chǔ),利用圖像處理技術(shù),克服以往測(cè)試方法中高成本和技術(shù)復(fù)雜等缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)以硅-硅直接鍵合為例,設(shè)計(jì)和搭建了紅外檢測(cè)裝置及相關(guān)的軟件模塊,并同硅片鍵合裝置結(jié)合,實(shí)現(xiàn)快速有效的在線鍵合工藝監(jiān)控和晶片鍵合質(zhì)量的初步評(píng)估。
2 紅外檢測(cè)原理
光波的近紅外部分(波長(zhǎng)約0.75~1.5 μm)可以透過(guò)晶片,不同的晶片對(duì)紅外光的透射率不同。晶片可以透過(guò)的紅外光的最小波長(zhǎng)如表1所示。

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如果在兩塊晶片的鍵合界面處存在未鍵合區(qū)域,就會(huì)使光線出現(xiàn)兩次反射而形成相干光,經(jīng)CCD拍攝,在圖片上會(huì)出現(xiàn)干涉條紋。如果未鍵合區(qū)域面積較大且間隙高度不大,則會(huì)出現(xiàn)很多較大的干涉條紋。如果未鍵合區(qū)域很小,則紅外圖片上將出現(xiàn)較小的牛頓環(huán);當(dāng)鍵合界面處間隙較大時(shí),紅外光幾乎無(wú)法透過(guò),在圖片上的對(duì)應(yīng)位置將只能出現(xiàn)黑色圖案。因此,根據(jù)鍵合片的紅外透射圖像,就可以成功檢測(cè)到鍵合晶片的缺陷狀態(tài)及分布等。但是,如果光的單色性不好,或者未鍵合區(qū)域的表面不是很規(guī)則的時(shí)候,也無(wú)法觀測(cè)到牛頓環(huán),此時(shí)只能在圖片上觀測(cè)到明暗對(duì)比的圖案[5] 。
3 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
3.1 光源和CCD的選擇
獲得的圖像質(zhì)量直接影響圖像處理程序的復(fù)雜度和檢測(cè)結(jié)果。如果采用的光源單色性越好,越接近平行光,則圖片的干涉條紋更清晰,質(zhì)量更好。然而單色激光器或者平行光源體積大,而紅外測(cè)試系統(tǒng)的一大特點(diǎn)就是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、緊湊,而提供窄波段的照明價(jià)格比較昂貴,且不易控制,因此選用普通的白熾燈作為光源。為了得到較好的紅外圖片,在鏡頭的上方放置一塊雙面鏡面拋光的硅片,從而過(guò)濾掉可見(jiàn)光對(duì)圖片的影響。同時(shí),選用超低照度黑白攝像機(jī)WAT-902H,它的光譜響應(yīng)靈敏曲線如圖1所示。而紅外線波長(zhǎng)為750 nm~1000μm,這樣我們采用普通的光源就可以獲得窄波段的紅外圖像。另外,由于該相機(jī)對(duì)紅外波段的響應(yīng)靈敏度不高,可以通過(guò)增加光強(qiáng)來(lái)克服,從而獲得清晰的紅外干涉圖像,為后續(xù)的圖像分析和處理做準(zhǔn)備。

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3.2 系統(tǒng)的組成
該測(cè)試系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成如圖2所示,由光源調(diào)節(jié)裝置、光源、可變遮光光闌、測(cè)試臺(tái)、放大鏡頭、黑白CCD攝像機(jī)、數(shù)據(jù)采集卡和計(jì)算機(jī)組成。

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光源和CCD分別安裝在測(cè)試樣品的兩邊,相向安裝。光源的高度可調(diào),這是為了適應(yīng)測(cè)試不同晶片的要求,從而獲得最清晰的紅外圖片??勺児怅@放在鍵合片的下方,中間孔徑在Φ1.8~50 mm任意可調(diào),它控制照射到鍵合片上光斑的大小,一般調(diào)節(jié)可變光闌的內(nèi)孔徑同鍵合片大小,也可以調(diào)節(jié)到比鍵合片小,以檢測(cè)鍵合片的局部特征??勺児怅@優(yōu)化光源的同時(shí),簡(jiǎn)化了紅外圖片的背景,使得鍵合片以外的圖像為單一黑色,降低了圖像處理的復(fù)雜度,簡(jiǎn)化了系統(tǒng)軟件。
光源通過(guò)可變光闌照射到鍵合片,光線透過(guò)鍵合片,通過(guò)鏡頭,在攝像機(jī)上成像,從而獲得鍵合片的紅外圖像,通過(guò)數(shù)據(jù)采集卡送入計(jì)算機(jī),經(jīng)過(guò)圖像處理程序的處理,顯示測(cè)試結(jié)果。
3.3 系統(tǒng)軟件模塊
該儀器硬件測(cè)試部分與PC機(jī)相連,所獲得的圖片直接存放在PC機(jī)中,可以利用軟件對(duì)圖片進(jìn)行處理,獲得所需要的信息,同時(shí)提供圖片顯示和測(cè)試結(jié)果顯示等功能。而使用一般通用的辦公軟件處理圖片,如Photoshop等,需要理解鍵合的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員的參與,人為參與的因素過(guò)多,也將直接影響測(cè)試結(jié)果,且處理起來(lái)也很不方便。因此,我們利用Visual C++開(kāi)發(fā)相應(yīng)的軟件模塊,無(wú)需專(zhuān)業(yè)人員操作,可以方便快捷地處理圖片,快速獲取所需要的信息。目前主要處理模塊流程如圖3所示。

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