在現代醫(yī)學快速發(fā)展的過程中，新藥研發(fā)扮演著極為重要的角色，但是長期以來，因為初始命中率太低導致的成本過高問題，卻成為了藥物研發(fā)過程中的障礙。據專業(yè)人士介紹，一款新藥在研制過程中，要涉及到靶標的確定、化合物篩選以及臨床試驗等眾多的環(huán)節(jié)，這個過程具有周期長、技術難度大以及人力成本高特點，如何解決這一系列痛點問題，成為了擺在醫(yī)學業(yè)界的重要課題。

眾所周知，新藥研發(fā)的鏈條非常綿長，以目前市場中占比較大的小分子藥物為例，首先要基于靶標來篩選化合物，然后在經過一系列的繁瑣程序來優(yōu)化成先導分子，之后再優(yōu)化成為候選藥，最終才會進入臨床研究階段。每個環(huán)節(jié)都充滿了挑戰(zhàn)，比如要在動輒120億的巨量化學空間中篩選出待實驗驗證的分子，難度可想而知。在高性能計算系統(tǒng)和AI等技術的加持下，上述課題正在得到逐步破解，這些技術直擊困擾新藥研發(fā)的瓶頸問題。

目前，業(yè)界常用的篩選方式為基于AI技術的超高通量虛擬篩選法，其大致過程是在超級算能的助力下，將化學空間縮小較小的量級，進而進行更加精細的分子對接，最后在人工的輔助下進行進一步的挑選，最終形成理想的交付方案。在這一過程中，基于分子的動力學模擬計算起著重要作用。

目前，國內已經有相關企業(yè)在將高性能計算系統(tǒng)用于新藥研發(fā)方面進行了積極探索，北鯤云超算平臺便是其中之一。該平臺的一個核心優(yōu)勢就是，它可以大幅提升新藥研發(fā)過程中數據的篩選效率。借助于北鯤云超算平臺的高性能計算服務，1000臺擁有16000核心的計算資源可以在短短幾分鐘的時間就被調動起來，原先需要幾天才能完成的計算任務，如今縮短到了10分鐘左右，且相關的結果會呈現在平臺上，免去了后續(xù)的繁雜統(tǒng)計環(huán)節(jié)。

考慮到新藥研發(fā)過程中，需要存儲巨量的數據，北鯤云超算平臺還可以為合作方提供PB級的超大儲存空間，這樣一來之前的數據就可以被輕松地容納起來，當需要進行數據的比對時可以隨時調取。安全性方面，北鯤云則采用AES-256對數據進行加密傳輸，確保了相關的數據出現泄露或者被篡改的風險。

高性能計算在醫(yī)藥研發(fā)領域的使用，僅僅是其諸多應用體系內的一個分支，在系統(tǒng)生物學、生物學等領域的技術開發(fā)，以及數據存儲分析過程中，高性能計算均有著用武之地，有媒體曾報道，北鯤云超算平臺協(xié)助一家高校進行基因組分析，在一周的時間里完成了2000個物種基因組分析，效率之高令人驚嘆。隨著云計算技術的不斷優(yōu)化升級，它在眾多領域將發(fā)揮出更加重要的價值！

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