【如果你在開車,不論是外界客觀環(huán)境或自己身體條件造成看不清前方路況時,你會減速及停車】,這是基本常識。以人身安全為代價來打破基本常識,這樣的設(shè)計風險太高!【Model S和Uber自動駕駛】的交通事故說明其【自動駕駛】的【邏輯模型】存在嚴重的缺陷。
孤立地將人類駕駛交通事故率和自動駕駛交通事故率做對比,這是不對的:不可能在自動駕駛系統(tǒng)中設(shè)計“酒駕模式”、“疲勞駕駛模式”、“注意力不集中模式”、“超速模式”等等,只要不犯常識性錯誤,自動駕駛的安全性遠遠超過人類駕駛;因為常規(guī)傳感器(攝像頭、超聲波傳感器、普通雷達)的精度已超過人類,所以不犯常識性錯誤的根本在于自動駕駛【邏輯模型】的合理性;在【邏輯模型】不合理的系統(tǒng)中,把工作重點放在如激光雷達、紅外攝像之類更高精度、更多形式的傳感器上,我相信不斷打補丁最終肯定能解決問題,但這不是嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度。
在現(xiàn)有成熟的技術(shù)基礎(chǔ)上,以合理的硬件成本,通過【重建模型、流程再造】,能在3至5個月內(nèi)解決問題。
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