最近讀了谷歌數(shù)字營銷布道師 Avinash Kaushik （他同時也是暢銷書 Web Analytics 2.0 作者）寫的：The Lean Analytics Cycle: Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，個人認(rèn)為其中的方法論對我們應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)商業(yè)實(shí)踐是非常有價值的。

數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)商業(yè)實(shí)踐潛力巨大 究竟如何應(yīng)用？

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　　 我是做技術(shù)出身，不太喜歡重復(fù)造輪子，在對 Avinash Kaushik 這篇文章的大部分編譯的基礎(chǔ)上，也提出了我的一些個人看法和思考。限于篇幅原因，原文里的四個案例，這里只摘了 Airbnb 的例子，感興趣的朋友文末有原文鏈接。
　　
　　 數(shù)據(jù)驅(qū)動（Data Driven）的概念在國內(nèi)有了很長時間了，但真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司卻少之又少。要做好精細(xì)化運(yùn)營，需要用好數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)來驅(qū)動運(yùn)營和產(chǎn)品增長，而其中的關(guān)鍵則在于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析閉（循）環(huán)。
　　
　　 那么，什么是數(shù)據(jù)分析閉環(huán)？
　　
　　 數(shù)據(jù)分析閉環(huán)就是說把數(shù)據(jù)分析到驗(yàn)證的每一個步驟有機(jī)的連接在一起，由此指導(dǎo)業(yè)務(wù)和實(shí)踐，同時也能對閉環(huán)進(jìn)行迭代優(yōu)化。
　　
　　 數(shù)據(jù)分析閉環(huán)有四個步驟：指標(biāo)--->假設(shè)--->試驗(yàn)--->行動。無論你做的在線，離線，或是非線上的業(yè)務(wù)，都需要這個閉環(huán)來指導(dǎo)業(yè)務(wù)增長。

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　　 數(shù)據(jù)分析閉環(huán)

　　
　　 過分迷戀于數(shù)據(jù)收集和標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)報告或許不是好事，很多人對這些很熱衷有時候只是在跟風(fēng)，因?yàn)閿?shù)據(jù)和指標(biāo)的作用和價值很多年前就有人在強(qiáng)調(diào)。但這種現(xiàn)象是不正常的，只有把指標(biāo)和數(shù)據(jù)用于指導(dǎo)實(shí)踐，形成一個數(shù)據(jù)分析的閉環(huán)，才能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的價值。怎么解決這個問題，又或者說怎么形成數(shù)據(jù)分析到應(yīng)用的閉環(huán)？
　　
　　 《精益數(shù)據(jù)分析》這本書里提到了精益數(shù)據(jù)分析閉環(huán)這個概念，它的目的就是幫你創(chuàng)建一個可持續(xù)的方式來選擇重要的指標(biāo)，并把這些指標(biāo)跟基本的業(yè)務(wù)問題關(guān)聯(lián)起來，然后提出對問題解決方案的假設(shè)，通過測試（當(dāng)然包括A/B測試）驗(yàn)證假設(shè)并最終驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。
　　
　　 下面，我們會從四個步驟，解讀數(shù)據(jù)分析閉環(huán)的一些細(xì)節(jié)并用 Airbnb 的案例讓大家更好的理解精益分析循環(huán)如何指導(dǎo)業(yè)務(wù)實(shí)踐。
　　

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