伴隨著各類(lèi)智能化應(yīng)用和體驗(yàn)的層出不窮，數(shù)據(jù)逐漸成為了智能汽車(chē)的新“燃料”，也成為了車(chē)企的新“命脈”。如何高效挖掘并利用其價(jià)值，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的降本增效，是車(chē)企未來(lái)制勝的關(guān)鍵，也離不開(kāi)云的支撐。云計(jì)算近年來(lái)正在高速發(fā)展，并逐漸深入滲透到各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及升級(jí)中，起到舉足輕重的作用。那在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中，汽車(chē)云服務(wù)能作用于哪些場(chǎng)景？是否必須？能幫助行業(yè)解決哪些挑戰(zhàn)？發(fā)揮什么價(jià)值？“上云”和“入云”有什么區(qū)別？……

為此，安永（中國(guó)）企業(yè)咨詢(xún)有限公司和華為智能汽車(chē)解決方案BU聯(lián)合出品業(yè)內(nèi)首個(gè)智能汽車(chē)云服務(wù)白皮書(shū) ——《從上云到入云，云服務(wù)賦能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)升級(jí)》。這本白皮書(shū)基于安永汽車(chē)團(tuán)隊(duì)多年行業(yè)洞察經(jīng)驗(yàn)、華為在ICT領(lǐng)域的積累，以廣泛而詳實(shí)的調(diào)研為支撐，科學(xué)而系統(tǒng)性地回答了“Why——汽車(chē)云服務(wù)為什么重要？”、“Where——汽車(chē)云服務(wù)有哪些前景應(yīng)用？”和“How——汽車(chē)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)會(huì)怎么變化？我們需要怎樣的汽車(chē)云服務(wù)？”三個(gè)問(wèn)題，帶領(lǐng)讀者深入淺出地了解智能汽車(chē)云服務(wù)。

一杯咖啡、一本書(shū)，讓我們看看當(dāng)“智能汽車(chē)”和“云服務(wù)”在時(shí)代發(fā)展的洪流中相遇，誕生出“汽車(chē)云服務(wù)”時(shí)，會(huì)迸發(fā)出什么樣的火花？

?智能網(wǎng)聯(lián)浪潮襲來(lái)，催生產(chǎn)業(yè)四大變化

汽車(chē)“新四化”步入下半場(chǎng)，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革的重心正向智能化與網(wǎng)聯(lián)化遷移，帶來(lái)的一個(gè)核心轉(zhuǎn)變是對(duì)汽車(chē)定位的變化——從傳統(tǒng)的“交通工具”轉(zhuǎn)為新時(shí)代的“生活伙伴”。這一轉(zhuǎn)變對(duì)消費(fèi)價(jià)值鏈、車(chē)企的核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)體系以及車(chē)企與車(chē)主關(guān)系變化都帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響：

消費(fèi)價(jià)值鏈由“硬”及“軟”，通過(guò)軟件和增值服務(wù)實(shí)現(xiàn)收益的空間加大；

車(chē)企與車(chē)主的關(guān)系由終點(diǎn)轉(zhuǎn)向起點(diǎn)，兩者之間不再是車(chē)輛一次性買(mǎi)賣(mài)關(guān)系，車(chē)企獲得了提供車(chē)輛全生命周期服務(wù)的可能，并在為用戶(hù)持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程中獲得收益；

越來(lái)越多的車(chē)企開(kāi)始圍繞軟件和服務(wù)能力構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力；

原有縱向一體化供應(yīng)關(guān)系被打破，車(chē)企期望在掌握核心資源和能力的基礎(chǔ)上，通過(guò)垂直供應(yīng)或共同研發(fā)，掌握上層軟件、算法、應(yīng)用等創(chuàng)新能力。

?“能力云”成為開(kāi)啟數(shù)據(jù)價(jià)值之門(mén)的金鑰匙

在這一系列變革中，數(shù)據(jù)資源都將作為核心資產(chǎn)貫穿整個(gè)變革的始終。數(shù)據(jù)之于汽車(chē)，已經(jīng)完成了從工具到核心資產(chǎn)、從基礎(chǔ)能力進(jìn)階為競(jìng)爭(zhēng)壁壘的轉(zhuǎn)變。而如何從大量繁雜且類(lèi)別多樣的數(shù)據(jù)中，挖掘出真正能賦能業(yè)務(wù)的價(jià)值，將是車(chē)企夯實(shí)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵所在。這里存在兩個(gè)挑戰(zhàn)：

1、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生、處理、交互等底層數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。這是各個(gè)車(chē)企通過(guò)積極上云正在著力解決的，但這也只是第一步。云在這里主要扮演的還是資源的角色，提供存儲(chǔ)、計(jì)算等ICT資源，產(chǎn)生的是“云（ICT）+車(chē)”的基礎(chǔ)價(jià)值。

2、更為關(guān)鍵的是如何實(shí)現(xiàn)對(duì)智能汽車(chē)的業(yè)務(wù)賦能。要解決“用什么”、“怎么用”，以及“如何高效地用”等問(wèn)題。從上云邁向入云，從“要資源”向“要能力”演進(jìn)，“能力云”將大數(shù)據(jù)、AI等能力與汽車(chē)行業(yè)深度融合，挖掘數(shù)據(jù)潛力，為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新技術(shù)、新應(yīng)用場(chǎng)景和新商業(yè)模式，發(fā)揮出“云（ICT） x 車(chē)”的巨大價(jià)值。

云平臺(tái)的搭建對(duì)資金、人力、時(shí)間等方面提出很高的要求，數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的過(guò)程困難重重，制約著車(chē)企邁向變革之路。智能汽車(chē)云服務(wù)的出現(xiàn)就成為了解決這些難題的有力途徑。

汽車(chē)云服務(wù)催生智能網(wǎng)聯(lián)三大核心場(chǎng)景

基于云的數(shù)據(jù)賦能和業(yè)務(wù)賦能能力，催生出了眾多新興的應(yīng)用場(chǎng)景?！吨悄芷?chē)云服務(wù)白皮書(shū)》掃描了覆蓋車(chē)輛全生命周期的21個(gè)智能汽車(chē)云服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，并基于云價(jià)值和市場(chǎng)成熟度2大維度、8個(gè)子維度的篩選指標(biāo)，最終遴選出了9個(gè)細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景，聚類(lèi)后形成3大核心場(chǎng)景：

自動(dòng)駕駛研發(fā)與持續(xù)升級(jí)：云可以構(gòu)建以海量數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的、高效的自動(dòng)駕駛算法閉環(huán)迭代能力，幫助車(chē)企持續(xù)提升自動(dòng)駕駛算法的性能。

無(wú)人駕駛車(chē)輛作業(yè)：云上大腦可以開(kāi)啟“上帝視角”，在港口、礦山等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)全流程作業(yè)的無(wú)人化，保障全程安全可靠和全局效率最優(yōu)。

車(chē)輛全生命周期的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用：云可以構(gòu)建業(yè)務(wù)新生態(tài)，持續(xù)孕育新的智能化應(yīng)用場(chǎng)景，為車(chē)主帶來(lái)新的體驗(yàn)，創(chuàng)造新的價(jià)值。

// 汽車(chē)云服務(wù)為自動(dòng)駕駛規(guī)模商用保駕護(hù)航

自動(dòng)駕駛的研發(fā)與持續(xù)升級(jí)并不是一蹴而就的，漸進(jìn)發(fā)展的過(guò)程中，很多挑戰(zhàn)逐漸展現(xiàn)?！吨悄芷?chē)云服務(wù)白皮書(shū)》從面向未來(lái)自動(dòng)駕駛規(guī)模量產(chǎn)的視角，結(jié)合車(chē)企調(diào)研，審視了自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)全流程中，當(dāng)前存在且在未來(lái)可能被進(jìn)一步放大的痛點(diǎn)，主要包括以下四個(gè)方面：

1、海量數(shù)據(jù)處理難。在每天TB級(jí)的海量數(shù)據(jù)中開(kāi)展難例挖掘和場(chǎng)景挖掘，耗費(fèi)了極高的人力和時(shí)間成本。

2、數(shù)據(jù)標(biāo)注耗時(shí)長(zhǎng)。當(dāng)前“有多少人工，才會(huì)有多少智能”的方式，無(wú)法支撐高階自動(dòng)駕駛算法在未來(lái)商用階段的持續(xù)發(fā)展。

3、仿真測(cè)試效率低。中國(guó)道路特征復(fù)雜，自動(dòng)駕駛長(zhǎng)尾問(wèn)題顯著，當(dāng)前普遍面臨仿真場(chǎng)景庫(kù)不足、仿真測(cè)試效率低、算法迭代周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)。

4、缺乏統(tǒng)一工具鏈。當(dāng)前開(kāi)發(fā)流程存在大量斷點(diǎn)，車(chē)企往往要花費(fèi)巨大精力，應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)傳遞、算法加載、模型適配等問(wèn)題。

// 上云是自動(dòng)駕駛從開(kāi)發(fā)到商用的必由之路

未來(lái)自動(dòng)駕駛從研發(fā)測(cè)試走到規(guī)模量產(chǎn)，是數(shù)據(jù)量從PB級(jí)到ZB級(jí)的增長(zhǎng)。從安全可靠、可擴(kuò)展性、成本、上市效率四個(gè)需求來(lái)看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心模式顯然已不再適應(yīng)自動(dòng)駕駛時(shí)代的需求。而汽車(chē)云服務(wù)作為可控的“強(qiáng)外援”，在分層解耦和開(kāi)放的基礎(chǔ)上，以其超強(qiáng)算力、智能策略、端到端的工具鏈服務(wù)，以及深度的業(yè)務(wù)賦能能力，解決自動(dòng)駕駛仿真、測(cè)試過(guò)程中一系列斷點(diǎn)問(wèn)題，助力自動(dòng)駕駛的規(guī)?；逃冒l(fā)展。

1、相較于人工與本地AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理能力，汽車(chē)云服務(wù)可以實(shí)現(xiàn)綜合數(shù)據(jù)處理效率提升10倍以上，數(shù)據(jù)處理成本較人工降低50%。

2、在云端構(gòu)建全面、多樣且逼真的仿真場(chǎng)景庫(kù)，以一站式服務(wù)構(gòu)建“唯快不破”的高質(zhì)量的仿真測(cè)試體系，是云服務(wù)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值的核心體現(xiàn)。

3、汽車(chē)云服務(wù)可以構(gòu)建一套覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、仿真、評(píng)測(cè)等一系列自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)流程的自動(dòng)化開(kāi)發(fā)工具鏈，減少車(chē)企在開(kāi)發(fā)流程中不必要的繁瑣投入，實(shí)現(xiàn)降本增效。

// 車(chē)云協(xié)同加速商專(zhuān)車(chē)無(wú)人作業(yè)落地商用

《智能汽車(chē)云服務(wù)白皮書(shū)》從港口、礦山等行業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)實(shí)踐出發(fā)，認(rèn)真審視了商專(zhuān)車(chē)領(lǐng)域無(wú)人化作業(yè)的需求和挑戰(zhàn)，以及云可發(fā)揮的價(jià)值和場(chǎng)景，幫助行業(yè)切實(shí)推進(jìn)無(wú)人化生產(chǎn)作業(yè)的落地應(yīng)用。

越是相對(duì)封閉的場(chǎng)景，云端就越能體現(xiàn)出其基于“上帝視角”的統(tǒng)籌優(yōu)勢(shì)。封閉場(chǎng)景易于實(shí)現(xiàn)高精地圖和V2X的全域覆蓋，云端可大幅提升無(wú)人駕駛車(chē)輛的環(huán)境感知能力，并且通過(guò)云端統(tǒng)一調(diào)度，實(shí)現(xiàn)全局效率優(yōu)化。

// 封閉區(qū)域無(wú)人駕駛“云端大腦”的三大價(jià)值

在商專(zhuān)車(chē)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)無(wú)人駕駛不能僅依賴(lài)單車(chē)的自動(dòng)駕駛能力，車(chē)云協(xié)同自動(dòng)駕駛是更適合的技術(shù)路線。“云端大腦”在該場(chǎng)景中主要有三大價(jià)值：

1、快速實(shí)現(xiàn)特有場(chǎng)景下自動(dòng)駕駛算法的持續(xù)迭代。比如在礦區(qū)場(chǎng)景中，無(wú)人駕駛車(chē)輛需要面對(duì)揚(yáng)塵、不規(guī)則的擋墻、路面落石、各類(lèi)特種裝備/車(chē)輛、夜晚作業(yè)等復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境，就需要在云端構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛算法快速迭代能力。

2、在云端打通無(wú)人駕駛和行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，消除資源調(diào)配、生產(chǎn)/作業(yè)、運(yùn)輸?shù)葮I(yè)務(wù)流程中存在的斷點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)端到端無(wú)人化高效作業(yè)。

3、基于車(chē)云協(xié)同自動(dòng)駕駛可提供更高的安全性和可靠性。完全依賴(lài)單車(chē)智能的技術(shù)路線在解決路權(quán)沖突的過(guò)程中會(huì)增加不確定性，比如因偏離原來(lái)的行駛軌跡引入安全風(fēng)險(xiǎn)，或者引發(fā)多車(chē)死鎖、業(yè)務(wù)時(shí)序被打亂等情況。而云端可以從規(guī)劃層面避免多車(chē)之間產(chǎn)生路徑?jīng)_突，車(chē)輛行駛的可靠性和安全性大幅提升。

// 汽車(chē)云服務(wù)使能車(chē)聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)

在數(shù)字化浪潮的席卷之下，車(chē)企與數(shù)字技術(shù)的有機(jī)融合已成為大勢(shì)所趨，數(shù)據(jù)成為制勝關(guān)鍵，并將賦能汽車(chē)在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)智能化應(yīng)用。消費(fèi)者對(duì)于基于新能源車(chē)輛數(shù)據(jù)的服務(wù)感知，已由之前的長(zhǎng)板加分項(xiàng)目，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠鸬疥P(guān)鍵決策的要素，這也意味著基于車(chē)輛數(shù)據(jù)的服務(wù)將成為車(chē)企差異化優(yōu)勢(shì)的具體體現(xiàn)。這種優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩方面：

1、為智能汽車(chē)運(yùn)維帶來(lái)新便利

車(chē)輛信息管控正向著“主動(dòng)”式的信息采集+智能分析的階段邁進(jìn)。以前汽車(chē)發(fā)生故障，往往要去維修中心進(jìn)行檢查。但隨著車(chē)輛部件的數(shù)字化比例不斷提升，云端可以基于車(chē)輛部件數(shù)字孿生，幫助運(yùn)維人員實(shí)現(xiàn)響應(yīng)更強(qiáng)的故障遠(yuǎn)程診斷；還可以基于大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警。

2、為用戶(hù)創(chuàng)造極致體驗(yàn)的新服務(wù)，為行業(yè)孕育新生態(tài)

汽車(chē)云服務(wù)還能為車(chē)企實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新。云服務(wù)可為車(chē)企構(gòu)建一個(gè)個(gè)用戶(hù)強(qiáng)感知、極致體驗(yàn)、甚至能直接參與的應(yīng)用場(chǎng)景，比如智能駕駛、數(shù)字鑰匙、一鍵備車(chē)、UBI、功能訂閱、OTA升級(jí)等，并且這些服務(wù)也正逐漸演變成購(gòu)車(chē)的關(guān)鍵決策要素。

未來(lái)，車(chē)企依靠其天然數(shù)據(jù)資源與獲客優(yōu)勢(shì)，可以使得服務(wù)從原本的車(chē)輛產(chǎn)品交易終點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樘峁┸?chē)輛全生命周期服務(wù)的起點(diǎn)。車(chē)機(jī)屏?xí)兂商峁┓?wù)和開(kāi)展溝通的用戶(hù)觸點(diǎn)。車(chē)企還可以基于數(shù)據(jù)構(gòu)建控制點(diǎn)，聯(lián)合生態(tài)伙伴，孕育出豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

// 汽車(chē)云服務(wù)產(chǎn)業(yè)需求發(fā)展的三大趨勢(shì)

隨著自動(dòng)駕駛和車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)場(chǎng)景的云服務(wù)需求迅猛增長(zhǎng)，供需兩端將更多地聚焦在SaaS層服務(wù)，不斷加強(qiáng)車(chē)云服務(wù)與汽車(chē)業(yè)務(wù)的深度結(jié)合。在產(chǎn)業(yè)需求上，未來(lái)的汽車(chē)云服務(wù)發(fā)展也呈現(xiàn)出了三大趨勢(shì)：

1、在服務(wù)內(nèi)容上，由“要資源”轉(zhuǎn)向“要能力”，車(chē)企會(huì)在“能力云”上引入更多的SaaS服務(wù)，以AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為基礎(chǔ)，與汽車(chē)行業(yè)深度結(jié)合，使能各類(lèi)場(chǎng)景化業(yè)務(wù)。

2、在服務(wù)范圍上，從“小而美”的單一業(yè)務(wù)服務(wù)，或“大而全”的泛生態(tài)化服務(wù)，轉(zhuǎn)向需要汽車(chē)云服務(wù)商在垂直領(lǐng)域做專(zhuān)做精，圍繞核心場(chǎng)景提供極致體驗(yàn)的汽車(chē)云服務(wù)，解決“數(shù)據(jù)孤島”與“業(yè)務(wù)斷層”。

3、在模式上，車(chē)企逐漸傾向于從“授人以魚(yú)”轉(zhuǎn)向“授人以漁”式的技術(shù)反哺，基于汽車(chē)云服務(wù)商提供的平臺(tái)和業(yè)務(wù)層能力，構(gòu)建自身的核心開(kāi)發(fā)能力，實(shí)現(xiàn)共同成長(zhǎng)。

// 尋找“同行人”，先跑起來(lái)，再做好做精

“唯快不破”是車(chē)企在這場(chǎng)變革中構(gòu)筑核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵?！跋扰芷饋?lái)”，快速形成優(yōu)勢(shì)，再逐步“做好做精”是當(dāng)下最適合車(chē)企的選擇。

要保障先跑起來(lái)，首先，汽車(chē)云服務(wù)商需要懂行業(yè)know-how，且具備成功經(jīng)驗(yàn)；同時(shí)，要嚴(yán)格保障安全合規(guī)，符合國(guó)家要求；第三，汽車(chē)云服務(wù)商需要以強(qiáng)大的技術(shù)作為支撐，能快速響應(yīng)市場(chǎng)需求和開(kāi)展技術(shù)迭代。

要做好做精、極致體驗(yàn)，就要求汽車(chē)云服務(wù)商能將自身優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)的差異化亮點(diǎn)。更重要的是，汽車(chē)云服務(wù)商要能通過(guò)分層解耦的靈活性與開(kāi)放性，讓車(chē)企在核心能力打造上擁有更高的主導(dǎo)權(quán)，對(duì)伙伴擁有更多的選擇。最后，還要具備能力和服務(wù)的可延展性，確保演進(jìn)更平滑，發(fā)展更連貫。

// 雙向奔赴實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共發(fā)展

如今，不少車(chē)企已經(jīng)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)從“上云”到“入云”的戰(zhàn)略部署，車(chē)企與汽車(chē)云服務(wù)商的合作已經(jīng)走向業(yè)務(wù)層面的深水區(qū)。汽車(chē)產(chǎn)業(yè)整體的變革發(fā)展之路離不開(kāi)車(chē)企與汽車(chē)云服務(wù)商的雙向奔赴。這一模式需要車(chē)企與汽車(chē)云服務(wù)商都能充分認(rèn)識(shí)并發(fā)揮云服務(wù)SaaS層應(yīng)用的價(jià)值。車(chē)企需要從外部視角厘清業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中真正的痛點(diǎn)和需求，通過(guò)技術(shù)持續(xù)提高自身能力和效率。汽車(chē)云服務(wù)廠商則應(yīng)在不斷提升關(guān)鍵云應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)能力的同時(shí)，加深業(yè)務(wù)理解，與車(chē)企一同找到能將ICT能力與汽車(chē)know-how作乘法結(jié)合的金鑰匙，成功開(kāi)啟汽車(chē)云服務(wù)賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)展的化學(xué)反應(yīng)?！　?/p>