本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)與軟件平臺的融合。
2021-01-28 06:36:35
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
如何定義機(jī)器人?機(jī)器人工程師學(xué)習(xí)計(jì)劃分享
2021-12-20 06:11:57
,David Chang進(jìn)一步提出了層次短語模型,同時(shí)基于語法樹的翻譯模型方面研究也取得了長足的進(jìn)步;繁榮階段:2013年和14年,牛津大學(xué)、谷歌、蒙特利爾大學(xué)研究人員提出端到端的神經(jīng)機(jī)器翻譯,開創(chuàng)了深度學(xué)習(xí)
2018-07-06 10:30:22
請問Labview機(jī)器學(xué)習(xí)工具箱里有SVM,BP等工具,如果自己用SVR做了一個(gè)回歸,可以用Labview實(shí)現(xiàn)嗎?這方面的小白,跟各位老師請教一下
2019-10-28 11:11:09
深度學(xué)習(xí)交流大群: 372526178 (課件資料共享,加群備注楊春嬌邀請)MATLAB與機(jī)器學(xué)習(xí)大群: 626611806 (加群備注楊春嬌邀請)
2018-09-12 10:44:56
Microchip的機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)工具
2020-11-25 07:58:55
PMSM FOC SDK可能存在的局限性或問題? 謝謝,我很抱歉,我把信息放在了錯(cuò)誤的地方。 #stm3240g-EVAL以上來自于谷歌翻譯以下為原文 Hi everyone. I am
2019-03-13 13:12:35
智能的決策,然后提供一種隨著時(shí)間推移的衡量成功的方法。機(jī)器學(xué)習(xí)在什么時(shí)候有價(jià)值? 典型的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)模型通常是靜態(tài)的,它在解決快速變化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面的使用是有局限性的,當(dāng)涉及到物聯(lián)網(wǎng)時(shí),通常
2017-04-19 11:01:42
`1.機(jī)器學(xué)習(xí)簡介:機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域. 本書作為該領(lǐng)域的入門教材,在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解, 作者試圖
2017-06-01 15:49:24
專注于邊緣計(jì)算。第一章:為什么需要將機(jī)器學(xué)習(xí)遷移到邊緣設(shè)備?機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是新計(jì)算時(shí)代以來計(jì)算機(jī)領(lǐng)域最偉大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)——它已經(jīng)對幾乎所有市場產(chǎn)生了重大影響。它領(lǐng)導(dǎo)了互聯(lián)汽車技術(shù)的巨大進(jìn)步,改變了醫(yī)...
2021-12-20 06:35:21
本文旨在為硬件和嵌入式工程師提供機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的背景,它是什么,它是如何工作的,它為什么重要,以及 TinyML 是如何適應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)始終存在并經(jīng)常被誤解的技術(shù)概念。數(shù)十年來,使用復(fù)雜
2022-06-21 11:06:37
了解一個(gè)叫做微型機(jī)器學(xué)習(xí)(Tiny Machine Learning,TinyML)的機(jī)器學(xué)習(xí)分部,它是什么,它的應(yīng)用,硬件和軟件需求,以及它的好處。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中一個(gè)動態(tài)而強(qiáng)大
2022-04-12 10:20:35
現(xiàn)在都在搞智能翻譯機(jī)器人,倒是智能翻譯機(jī)器人的市場有多大,人工智能又能我們的出行帶來多大的便捷?
2017-03-07 13:50:22
本文列舉了多核嵌入式系統(tǒng)存在的一些主要局限,并對解決這些局限的可行方案進(jìn)行了探討。將以一些嵌入式系統(tǒng)為例,指出利用現(xiàn)有架構(gòu)改進(jìn)系統(tǒng)節(jié)能效果的機(jī)遇。多核處理器與新興的嵌入式平臺的結(jié)合能夠滿足現(xiàn)代嵌入式
2021-03-09 06:36:52
【吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)】學(xué)習(xí)筆記13(Normal Equation& 與梯度下降比較)
2020-04-26 11:05:59
如果你對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣,而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯,那么你肯定面臨著一個(gè)問題:你應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程語言,才能真正了解并掌握 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)?可供選擇的語言很多,你需要通過戰(zhàn)略
2021-03-02 06:22:38
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些?深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些?深度學(xué)習(xí)存在哪些問題?
2021-10-14 08:20:47
目前,神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)已經(jīng)成為在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最先進(jìn)的機(jī)器翻譯方法。最初的這種基于編碼器-解碼器架構(gòu)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)都針對單個(gè)語言對進(jìn)行翻譯。近期的工作開始探索去擴(kuò)展這種辦法以支持多語言
2020-11-23 12:14:06
現(xiàn)有基于模式的術(shù)語翻譯系統(tǒng)存在2個(gè)主要缺點(diǎn),即學(xué)習(xí)過程依賴人工標(biāo)定語料和缺乏對模式的評分以及對候選術(shù)語的評分太簡單。該文將self-training學(xué)習(xí)機(jī)制引入術(shù)語翻譯系統(tǒng),在一
2009-04-11 09:01:54
6 人工智能長久以來的目標(biāo)就是讓機(jī)器完成那些以前只能靠人類自身才能完成的任務(wù),所以在人工智能的具體應(yīng)用,除了成為人工智能中樞以外,如何讓機(jī)器幫助人類進(jìn)行語言翻譯也顯得尤為重要?,F(xiàn)在讓我們一起來看看人工智能狂熱背后,機(jī)器翻譯是怎么革新的吧!
2016-10-18 12:16:46
868 據(jù)介紹,搜狗語音實(shí)時(shí)翻譯技術(shù)是搜狗自研的機(jī)器同聲傳譯技術(shù)?;诖髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),該技術(shù)涵蓋了搜狗自主研發(fā)的語音識別、機(jī)器翻譯兩項(xiàng)重要技術(shù),其準(zhǔn)確率能夠達(dá)到97%,支持最快400字每秒的高速聽寫,語音輸入日頻次可高達(dá)1.9億次。
2016-12-01 15:13:02
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從分詞、詞性等基礎(chǔ)模塊,到機(jī)器翻譯、知識問答等領(lǐng)域,本文列舉并分析一些深度學(xué)習(xí)在 NLP 領(lǐng)域的具體運(yùn)用,希望對大家研究深度學(xué)習(xí)和 NLP 有所幫助。
2017-08-18 17:06:58
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在論壇開場之初,戴文淵引出主題:機(jī)器學(xué)習(xí)的明天是一個(gè)很難的問題,公眾關(guān)心更多的可能是機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí),以及隨阿法狗出現(xiàn)火起來的強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的明天很可能是今天大家看來是一個(gè)冷板凳的領(lǐng)域
2017-09-30 17:10:11
0 Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡明扼要地介紹了用于機(jī)器學(xué)習(xí)翻譯的基本原理:RNN、LSTM、BRNN、Seq2Seq、Zero-Shot、BLEU。
2017-12-22 11:38:12
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機(jī)器學(xué)習(xí)使用的每一個(gè)算法都基于特定的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,無法覆蓋真實(shí)情況下每一個(gè)細(xì)微的差別。理解算法的能力和局限將會幫助你把握住用戶體驗(yàn)中存在的差距,并且通過優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)或算法來解決。這是作為產(chǎn)品經(jīng)理必須要掌握的能力。關(guān)于算法的不足我們用幾個(gè)例子來說明。
2018-03-16 13:51:51
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從歷史上看,曾經(jīng)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 (SMT)。SMT 使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析,從一句話中上下文的幾個(gè)詞中來估計(jì)最佳可能的翻譯。SMT自20 世紀(jì)中期以來的為所有主要翻譯服務(wù)提供商所使用,其中包括微軟。
2018-03-21 16:26:06
8561 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量機(jī)器翻譯的夢想已經(jīng)存在了很多年,很多科學(xué)家都為這一夢想貢獻(xiàn)了自己的時(shí)間和心力。從早期的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯到如今廣泛應(yīng)用的神經(jīng)機(jī)器翻譯,機(jī)器翻譯的水平不斷提升,已經(jīng)能滿足很多場景的基本應(yīng)
2018-06-01 14:47:00
1440 
近年來,深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前,但是和非深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)相比(我將深度學(xué)習(xí)歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)),還存在著幾點(diǎn)很大的不同,具體來說,有以下幾點(diǎn).
2018-05-02 10:30:00
4657 谷歌母公司Alphabet董事長Eric Schmidt今日宣布,谷歌將面向開發(fā)者開放云端機(jī)器學(xué)習(xí)平臺。該平臺此前被應(yīng)用于Google Photos、谷歌翻譯及Inbox等服務(wù)。
2018-05-18 21:59:00
1949 據(jù)VentureBeat報(bào)道,谷歌利用被稱為深度學(xué)習(xí)的人工智能改進(jìn)了多項(xiàng)產(chǎn)品,例如谷歌地圖、谷歌照片和Gmail。下一個(gè)可能利用這種技術(shù)的服務(wù)將是谷歌翻譯。
2018-05-18 22:15:00
2956 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,機(jī)器學(xué)習(xí)成為解決問題的一種重要且關(guān)鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學(xué)術(shù)界,機(jī)器學(xué)習(xí)都是一個(gè)炙手可熱的方向,但是學(xué)術(shù)界和工 業(yè)界對機(jī)器學(xué)習(xí)的研究各有側(cè)重,學(xué)術(shù)界側(cè)重于對機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-05-18 13:13:00
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機(jī)器學(xué)習(xí)入門方法 一說到機(jī)器學(xué)習(xí),我被問得最多的問題是:給那些開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的人的最好的建議是什么?
2018-05-20 07:10:00
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還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎?本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識別,文本分析,NLP,情感分析,語言翻譯,機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測的API列表,快快收藏吧~
2018-06-13 18:20:53
4997 此前曾在加拿大國家研究委員會從事機(jī)器翻譯研究的陳博興博士,以及美國印第安大學(xué)終身教授、曾在美國雅虎從事信息檢索工作的劉曉鐘博士也加入達(dá)摩院機(jī)器智能實(shí)驗(yàn)室NLP團(tuán)隊(duì)。
2018-07-03 11:26:38
2920 摘要: ?本文將與大家分享機(jī)器翻譯相關(guān)背景知識,再深入介紹機(jī)器翻譯在阿里生態(tài)中的具體應(yīng)用實(shí)踐,介紹基于機(jī)器翻譯技術(shù)搭建的一套完善的電商多語言解決方案,最后將會從技術(shù)角度介紹阿里機(jī)器翻譯在解決實(shí)際業(yè)務(wù)
2018-07-31 17:22:30
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令人興奮的六個(gè)字。被人工智能所改變的世界藍(lán)圖仿佛就在我們眼前鋪展。 人工智能成果噴薄爆發(fā)以來,熱門領(lǐng)域除了機(jī)器學(xué)習(xí),還有作為計(jì)算機(jī)語言學(xué)、人工智能和數(shù)理邏輯的交叉學(xué)科機(jī)器翻譯。 機(jī)器翻譯起源于何時(shí)?如今發(fā)展到了什么程度? 國內(nèi)在機(jī)器翻譯上有哪些研究成果,又有哪些公司推出
2018-09-11 17:01:01
1588 深度學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量機(jī)器翻譯的夢想已經(jīng)存在了很多年,很多科學(xué)家都為這一夢想貢獻(xiàn)了自己的時(shí)間和心力。從早期的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯到如今廣泛應(yīng)用的神經(jīng)機(jī)器翻譯,機(jī)器翻譯的水平不斷提升,已經(jīng)能滿足
2018-09-17 09:23:01
677 臉書公司開始使用無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來為其用戶提供翻譯服務(wù)。
2018-10-02 17:36:00
3096 Lab官方介紹,“騰訊輔助翻譯”采用自研的人機(jī)交互式機(jī)器翻譯技術(shù),融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、輸入法、語義理解、數(shù)據(jù) ... 騰訊AI Lab昨日正式發(fā)布了AI輔助翻譯產(chǎn)品 “騰訊輔助翻譯
2018-11-26 20:55:01
840 應(yīng)用程序中加入了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),使用戶能夠識別和翻譯真實(shí)世界對象的名稱——這是第一次在語言應(yīng)用程序中以這種方式使用對象識別技術(shù)。
2019-01-25 09:21:34
1096 近年來,隨著計(jì)算機(jī)性能的提高,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)迅速發(fā)展,人工智能再度崛起,機(jī)器翻譯重新成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。一時(shí)間,機(jī)器翻譯系統(tǒng)如雨后春筍般涌現(xiàn),各種報(bào)道隨之呈井噴式爆發(fā),"機(jī)器翻譯將取代人類"的說法也時(shí)有耳聞。然而,機(jī)器翻譯的真實(shí)水平如何,夢想與現(xiàn)實(shí)的距離到底有多遠(yuǎn)?
2019-03-22 14:08:39
4614 在如今信息爆炸的時(shí)代,有很多企業(yè),團(tuán)體利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都取得了一定的成就。比如Amazon,淘寶這類電商網(wǎng)站使用的基于推薦算法的推薦系統(tǒng);Google翻譯等機(jī)器翻譯系統(tǒng)所用的深度學(xué)習(xí),NLP技術(shù)等。 SDN出現(xiàn)的一個(gè)原因之一,是對靈活性的需求,那么,機(jī)器學(xué)習(xí)又能為SDN帶來什么?
2019-08-06 17:33:00
0 同時(shí)期國內(nèi)科技企業(yè)在機(jī)器翻譯上的進(jìn)展也非常迅速,以語音和語義理解見長的科大訊飛在2014年國際口語翻譯大賽IWSLT上獲得中英和英中兩個(gè)翻譯方向的全球第一名,在2015年又在由美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院組織的機(jī)器翻譯大賽中取得全球第一的成績。
2019-04-24 13:55:09
3950 
谷歌AI推出端到端純語音翻譯技術(shù),有望成為未來的“機(jī)器同傳”上圖的輔助識別任務(wù)區(qū)域(Auxiliary recognition tasks)就是負(fù)責(zé)在生成目標(biāo)語種頻譜圖的同時(shí),也順便學(xué)習(xí)一下如何預(yù)測語音的因素和文字內(nèi)容。只不過它們沒有被用來進(jìn)行推理,否則就不是純語音翻譯了。
2019-07-02 09:59:30
960 機(jī)器學(xué)習(xí)的變革性作用,以及為何它現(xiàn)在如此重要,是因?yàn)槲覀儊淼搅藬?shù)據(jù)、運(yùn)算能力以及算法復(fù)雜度的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
2019-07-03 16:27:59
1484 國內(nèi)翻譯手機(jī)的先驅(qū)糖果智能公司推出了一款糖果口語學(xué)習(xí)魔方的產(chǎn)品,它除了能夠讓你隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)英語之外,產(chǎn)品自身還有眾多特色功能。
2019-07-10 10:11:44
4367 Facebook將在未來探索將這種人工智能系統(tǒng)用于其他形式的翻譯,但需要更多的數(shù)據(jù),并需要與專業(yè)翻譯人員合作來驗(yàn)證結(jié)果。
2019-07-11 15:26:59
879 未來需要新的算法和語義層面的綜合性突破,促進(jìn)機(jī)器翻譯產(chǎn)品的迭代和產(chǎn)業(yè)全面升級。
2019-07-14 10:02:32
1263 注釋數(shù)據(jù)庫和讓機(jī)器從中學(xué)習(xí)的技術(shù)讓語言學(xué)習(xí)發(fā)生了革命性變化,這使得機(jī)器翻譯變得越來越普遍。
2019-07-17 10:56:59
840 基于機(jī)器翻譯可以開發(fā)面向各類生僻語種的翻譯工具,為學(xué)者在全世界的偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行科考、采訪與社會觀察時(shí)提供與當(dāng)?shù)厝私涣鞯妮o助工具。
2019-09-26 15:34:52
1807 機(jī)器學(xué)習(xí)為企業(yè)提供了翻譯文檔的新機(jī)會,他們可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來翻譯營銷材料和其他文獻(xiàn)。
2019-12-03 16:26:51
4988 人工智能指的是在某種程度上顯示出類似人類智能的設(shè)備。AI有很多技術(shù),但其中一個(gè)很大的子集是機(jī)器學(xué)習(xí)——讓算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
2024-10-24 17:22:53
3497 
臉書將機(jī)器學(xué)習(xí)用于很多領(lǐng)域。在臉書主頁上,機(jī)器學(xué)習(xí)可以搜索內(nèi)容,翻譯語言,掃描動態(tài)消息并識別用戶上傳的照片中的面孔,以及查廣告展示的內(nèi)容。
2020-03-14 09:52:11
610 很多機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)領(lǐng)域的進(jìn)展都預(yù)計(jì)將為多種類型的企業(yè)帶來效果和效率上的提升。
2020-04-04 20:34:00
1923 圖像到圖像的翻譯是一類視覺和圖形問題,其目標(biāo)是學(xué)習(xí)輸入圖像和輸出圖像之間的映射。 它可以應(yīng)用到廣泛的應(yīng)用程序中,例如收集樣式轉(zhuǎn)移,對象變形,季節(jié)轉(zhuǎn)移和照片增強(qiáng)。
2020-05-04 18:12:00
4662 幾乎沒有什么像機(jī)器學(xué)習(xí)那樣能夠推動物聯(lián)網(wǎng)大幅增長,無論是激發(fā)人類的創(chuàng)造力,超越人類的效率,還是為更新的技術(shù)突破和重塑物聯(lián)網(wǎng)鋪平道路,機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是推動物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入21世紀(jì)的超級燃料。
2020-04-28 11:47:16
1225 近期,Google翻譯悄然升級了其翻譯內(nèi)核。據(jù)Google官方提供的數(shù)據(jù)顯示,Google翻譯搭載的Google的神經(jīng)機(jī)器翻譯(GNMT:GoogleNeuralMachineTranslation)系統(tǒng)使用了當(dāng)前最先進(jìn)的訓(xùn)練技術(shù),因而提升了機(jī)器翻譯水平,將翻譯誤差再度降低了55%-85%。
2020-05-10 11:36:37
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但是,使用AI輔助藥物治療真正的COVID-19患者的吸引力似乎還很遙遠(yuǎn)。世界各地的一組統(tǒng)計(jì)學(xué)家都對絕大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的質(zhì)量以及如果醫(yī)院盡快采用它們可能造成的危害表示關(guān)注。
2020-07-22 15:25:42
3550 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集,它通過示例和經(jīng)驗(yàn)教會計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù),是研究和開發(fā)的熱門領(lǐng)域。我們每天使用的許多應(yīng)用程序都使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括AI助手,Web搜索和機(jī)器翻譯。
2020-08-07 15:49:25
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近年來,隨著人工智能的蓬勃發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。然而,機(jī)器學(xué)習(xí)模型存在著對抗樣本的安全威脅,導(dǎo)致該類網(wǎng)絡(luò)入侵檢測器在對抗環(huán)境中呈現(xiàn)出特定的脆弱性。本文主要概述由對抗
2020-08-27 16:10:10
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的推出和普及,它被嵌入到許多應(yīng)用中。它成功地以無形、內(nèi)嵌的方式存在于眾多應(yīng)用中,很多人都在日常生活中使用它,但是并沒有意識到它的存在。從在百度中輸入一個(gè)搜索詞到預(yù)約一次滴滴打車,這些操作都是基于多層機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用構(gòu)建的。 在我們的生活中,機(jī)器學(xué)習(xí)確實(shí)無處不在,它增加了價(jià)值,產(chǎn)生了積極的
2020-09-28 17:54:42
3535 包括以了解信息或以交流信息為目的的機(jī)器翻譯。 多語言翻譯是機(jī)器翻譯需要面臨的一大技術(shù)現(xiàn)實(shí)。其中,一個(gè)理想的模型是一個(gè)統(tǒng)一的具備多種語言能力的模型,在遇到新的語言時(shí),臨時(shí)少量學(xué)習(xí)即可達(dá)到很流利的語言水平。 EMN
2020-12-01 14:03:35
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翻譯自——semiengineering傳感器的大規(guī)模應(yīng)用和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展讓集中測試在一些影響力較大的領(lǐng)域成為了可能。機(jī)器學(xué)習(xí)和集成電路制造設(shè)備中結(jié)合了更多的傳感器,這為晶圓廠和封測代工廠對于針對性測試和更快吞吐量創(chuàng)造了新的可能性
2020-12-24 23:16:26
893 所謂機(jī)器翻譯,就是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語言(源語言)轉(zhuǎn)換為另一種自然語言(目標(biāo)語言)的過程。它是計(jì)算語言學(xué)的一個(gè)分支,是人工智能的終極目標(biāo)之一,具有重要的科學(xué)研究價(jià)值。而且機(jī)器翻譯又具有重要
2020-12-29 10:12:37
5539 思想就是打造“機(jī)器翻譯界的BERT”,通過預(yù)訓(xùn)練技術(shù)再在具體語種上微調(diào)即可達(dá)到領(lǐng)先的翻譯效果,其在32個(gè)語種上預(yù)訓(xùn)練出的統(tǒng)一模型在47個(gè)翻譯測試集上取得了全面顯著的提升。 目錄 機(jī)器翻譯預(yù)訓(xùn)練的挑戰(zhàn)
2021-03-31 17:24:04
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維吾爾語形態(tài)較為復(fù)雜,構(gòu)形詞綴在維吾爾語中占有重要地位,其語法與漢語有較大差別。針對維吾爾語的形態(tài)特點(diǎn),分析漢語端到維吾爾語端在統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中維吾爾語詞綴的作用,搭建基于短語的漢維統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)
2021-05-11 15:34:11
9 基于模板驅(qū)動的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型綜述
2021-06-24 15:31:35
16 基于DNN與規(guī)則學(xué)習(xí)的機(jī)器翻譯算法綜述
2021-06-29 15:44:06
33 基于句子級上下文的神經(jīng)機(jī)器翻譯綜述
2021-06-29 16:26:43
64 得益于神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT) 的進(jìn)步,譯文更加自然流暢,但與此同時(shí),這些譯文也反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在社會偏見和刻板印象。因此,Google 持續(xù)致力于遵循 AI 原則,開發(fā)創(chuàng)新技術(shù),減少機(jī)器翻譯中
2021-08-24 10:14:42
3569 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門能夠讓編程計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)(和藝術(shù))。
2022-02-03 09:18:00
9905 機(jī)器學(xué)習(xí)的閃光點(diǎn),是針對那些使用傳統(tǒng)方法太過復(fù)雜——甚至根本不存在已知算法的問題。
2022-02-03 09:16:00
7577 國際市場上Facebook、亞馬遜等企業(yè)早幾年就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的自動翻譯化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步,大大提高了機(jī)器翻譯的速度和準(zhǔn)確性,全球化進(jìn)程的推進(jìn)也使機(jī)器翻譯的市場需求每年呈線性增長趨勢
2022-05-31 10:54:30
3218 本文旨在為硬件和嵌入式工程師介紹機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的背景,了解它是什么、它是如何工作的、它為何重要以及 TinyML 如何融入其中。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)永遠(yuǎn)存在且經(jīng)常被誤解的技術(shù)概念。這種實(shí)踐
2022-08-25 17:19:43
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機(jī)器翻譯 根據(jù)用戶領(lǐng)域需求,通過人工智能技術(shù),定制專業(yè)機(jī)器翻譯。 采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯技術(shù)(NMT),支持訓(xùn)練和部署細(xì)分領(lǐng)域的垂直機(jī)器翻譯引擎,可根據(jù)客戶需求定制化訓(xùn)練和維護(hù)專屬機(jī)器翻譯引擎,滿足海量
2022-09-21 14:45:04
1542 希望機(jī)器學(xué)習(xí)將取代基于規(guī)則的系統(tǒng)是沒有根據(jù)的。后者通常比復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型更高效、更便宜。由于企業(yè)總是對效率視而不見,基于規(guī)則的系統(tǒng)將繼續(xù)存在。
2023-05-04 11:13:54
991 以ChatGPT為代表的大語言模型(Large Language Models, LLM)在機(jī)器翻譯(Machine Translation, MT)任務(wù)上展現(xiàn)出了驚人的潛力。
2023-05-17 09:56:26
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電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程10.5之機(jī)器翻譯和數(shù)據(jù)集.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 15:14:48
0 成為主流,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯是機(jī)器從大量數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)翻譯知識,而不依靠人類專家撰寫規(guī)則,可以顯著提升翻譯質(zhì)量,但在處理語序差異大的語言翻譯時(shí)仍然面臨一些挑戰(zhàn)。
2023-07-06 11:19:59
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機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的對比與區(qū)別? 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最熱門的領(lǐng)域之一。雖然它們之間存在一些對比和區(qū)別,但它們的共同點(diǎn)是研究如何有效地從海量數(shù)據(jù)中提取信息和洞察,并用于支持業(yè)務(wù)決策
2023-08-17 16:11:33
2324 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個(gè)術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域,但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:40
5419 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一,它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式,學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律,并用于未來的決策和預(yù)測。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48
1943 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)的算法。它能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征,進(jìn)而對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。通過
2023-08-17 16:11:50
2903 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對比 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門、介紹和對比 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及,越來越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中,我們將會簡單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15
1591 機(jī)器學(xué)習(xí)vsm算法 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,相似性計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要組成部分。在信息檢索、文本挖掘、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域中,相似性計(jì)算是必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。在這些領(lǐng)域中,我們通常使用向量空間模型
2023-08-17 16:29:35
1534 機(jī)器學(xué)習(xí)theta是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)tpe是什么? 機(jī)器學(xué)習(xí)是近年來蓬勃發(fā)展的一個(gè)領(lǐng)域,其相關(guān)技術(shù)和理論受到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,theta和tpe是兩個(gè)非常重要的概念。 首先,我們來了
2023-08-17 16:30:08
3051 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法?機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些?機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法? 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),通過對數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有
2023-08-17 16:30:11
2801 機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷程:機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀、機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展前景和機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展歷史 隨著科技的快速發(fā)展,全球各個(gè)行業(yè)都在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從而加速了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為許多公司和組織實(shí)現(xiàn)商業(yè)
2023-08-17 16:30:15
3309 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切,然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別方面一一闡述。
2023-08-21 18:27:15
7493 從歷史上看,曾經(jīng)主流的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在行業(yè)中應(yīng)用是統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯 (SMT)。SMT 使用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析,從一句話中上下文的幾個(gè)詞中來估計(jì)最佳可能的翻譯。SMT自20 世紀(jì)中期以來的為所有主要翻譯服務(wù)提供商所使用,其中包括微軟。
2023-10-11 15:27:52
2002 千兆光模塊,作為網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中常用的一個(gè)配件,在實(shí)際應(yīng)用中,由于其存在一定的局限性,可能會對網(wǎng)絡(luò)傳輸速度、信號接收等方面產(chǎn)生影響。本文將就千兆光模塊的局限性進(jìn)行探討,并提供一些可能的解決方案。
2023-10-16 12:10:42
1237 ,人工智能已成為一個(gè)熱門領(lǐng)域,涉及到多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,例如語音識別、機(jī)器翻譯、圖像識別等。 在編程中進(jìn)行人工智能的關(guān)鍵是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這是一類基于樣本數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練來進(jìn)行預(yù)測和判斷的算法。下面將介紹使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行人工智能編程的步驟和技術(shù)
2024-04-04 08:41:42
1079 在人工智能的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)無疑是兩大核心驅(qū)動力。它們各自以其獨(dú)特的方式推動著技術(shù)的進(jìn)步,為眾多領(lǐng)域帶來了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇,但深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在方法、應(yīng)用、優(yōu)勢等方面卻存在顯著的差異。本文將對這兩者進(jìn)行深入的對比和分析。
2024-07-01 11:40:52
3820 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自身的性能”。事實(shí)上,由于“經(jīng)驗(yàn)”在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在,因此機(jī)器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí),這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一,
2024-11-16 01:07:03
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