【天極網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)頻道】7月15日消息，加拿大阿爾伯塔大學計算機科學家的一項最新研究表明，通過分析聲音，人工智能現(xiàn)在可以更準確地檢測出一個人是否患有抑郁癥。

　　博士生Mashrura Tasnim和Eleni Stroulia教授使用兩組5到50分鐘長的標準基準音頻，開發(fā)了一種結(jié)合多種機器學習算法的方法，可以更準確地從聲音信號中識別抑郁癥。

　　研究人員在過去的研究基礎(chǔ)上提出，我們的聲音音色包含了我們情緒的信息。

　　Stroulia解釋說，最終的目標是利用這項技術(shù)開發(fā)有用的應(yīng)用程序。

　　Stroulia表示：“一個現(xiàn)實的場景是讓人們使用一款應(yīng)用程序，在他們自然說話的時候收集語音樣本。這款應(yīng)用可以在用戶的手機上運行，隨著時間的推移，它會識別和跟蹤情緒指標，比如抑郁。它就像你的手機上有一個計步器，你可以在使用手機的時候根據(jù)你的聲音來設(shè)置一個抑郁指數(shù)?！?/p>

　　據(jù)世界衛(wèi)生組織的最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，全球有超過3億名抑郁癥患者。聯(lián)合國兒童基金會發(fā)布世界兒童狀況報告指出，青少年患抑郁癥的風險也在逐年提高，全球有20%的青少年患有精神疾病，最常見的是抑郁。

　　研究人員說，這種工具可以幫助人們隨著時間的推移反思自己的情緒，或者用于與心理健康服務(wù)提供者合作。

　　Stroulia指出:“在標準基準數(shù)據(jù)集中開發(fā)更精確的檢測是這項工作的第一步?！?/p>

　　今年早些時候，這項名為“從聲音中檢測抑郁(Detecting Depression From Voice)”的研究報告在加拿大人工智能會議上發(fā)表。

　　發(fā)現(xiàn)抑郁癥的早期跡象，是一件非常重要的事情，這將對治療抑郁癥大有裨益。該研究無疑證明了人工智能技術(shù)將是檢測精神疾病的新手段。