（文章來源：百家號）

AI可以收集學生在日常學習中產(chǎn)生的各項數(shù)據(jù)加以分析，精確地向老師反映每個學生對知識點的掌握程度。通過這類數(shù)據(jù)，老師可以有針對性地給不同的學生布置不同的作業(yè)。

在課堂上，有了AI的幫助，老師可以改變傳統(tǒng)的授課方式，調(diào)取更為豐富的教學資源，以更加生動新穎的方式，最大程度上吸引學生的注意力，讓學生對知識點掌握得更牢固。對于不懂的地方，學生可以通過人機對話、雙師課堂、拍照搜題等途徑查缺補漏，找到知識薄弱點以及盲點，有針對性地進行系統(tǒng)學習。

當然，老師也不是機器人，既要承擔繁重的教學任務，還要顧及對每個學生的個性化教育，這確實太為難老師了。AI在這時就又能派上用場，圖像識別技術(shù)可以極大地減輕老師批改作業(yè)和閱卷的負擔，語音識別、語義分析技術(shù)可以幫助教師對學生進行口語測評、糾正發(fā)音，人機交互技術(shù)則可以幫助教師為學生答疑。

另外，AI還能閱卷。例如科大訊飛研發(fā)的全學科智能閱卷技術(shù)已應用到了多次大規(guī)模考試中。原本需要耗費巨大人力資源的閱卷工作，通過AI圖文識別與文本檢索技術(shù)，可以做到迅速閱卷，提取并標注出試卷中存在的問題。在教育管理層面，AI系統(tǒng)可以結(jié)合師資力量、教師分配、課程特點幫助學校合理安排課表，并且進行常規(guī)的校園管理，為教學管理提供以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的建議與決策，從而施行更加科學的管理方式。

目前，這些技術(shù)都已應用到了教育領(lǐng)域之中?？偟膩碚f，AI的介入使得傳統(tǒng)教育領(lǐng)域從數(shù)字化向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)變，減輕了教師的工作負擔，對學生進行個性化分析，提升了學習效率，從而達到最好的教學效果。與歐美地區(qū)相比，中國的AI教育起步較晚，在技術(shù)與數(shù)據(jù)累積方面稍微落后了一些，但勝在人口基數(shù)大且發(fā)展迅速，因而頗有“后來居上”的態(tài)勢。企業(yè)、資本的相繼入局讓“AI+教育”領(lǐng)域變得火熱，但過快的速度貌似也讓這一領(lǐng)域的前進方向有些“跑偏”。

政策的支持、技術(shù)的進步，加上教育領(lǐng)域本身的受重視程度，“AI+教育”想不火都難。根據(jù)CNNIC（中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心）預測，“AI+教育”到明年將創(chuàng)造出3000億元的市場規(guī)模。在中國，AI教育企業(yè)獲得投資的次數(shù)遠超全球其他地區(qū)，其中K12領(lǐng)域進入成熟期，外語培訓類機構(gòu)的投資正在擴張，AI素質(zhì)教育也成為藍海。

如今“AI+教育”正在逐漸改變著傳統(tǒng)的教學環(huán)境、方式、師生關(guān)系、管理模式等。入局者的增加與資本的催動無疑讓這一領(lǐng)域熱度更高，然而問題也隨之出現(xiàn)。如今的“AI+教育”機構(gòu)多集中在K12領(lǐng)域。一些機構(gòu)打著AI的旗號進行帶有夸大性質(zhì)的，甚至是虛假的宣傳。他們宣稱如果學校不使用他們的產(chǎn)品，不做“智慧校園”或者不學他們的AI課程就會落伍，學生就無法享受到優(yōu)質(zhì)的教育。

然而這并不是“AI+教育”的正確體現(xiàn)。如果只是多了一塊屏幕或是在電腦上刷題，那和傳統(tǒng)教育中的“題海戰(zhàn)術(shù)”也沒什么不同，最后同樣會耗盡學生的學習熱情，還讓家長和學?；嗽┩麇X。除了片面夸大AI教育的作用，市面上還出現(xiàn)了利用“偽AI”教育產(chǎn)品圈錢的現(xiàn)象：一些所謂的“AI學習機器人”不過是提前預設了程序的玩具；包教包會、幾個月就要收取幾萬元培訓費的“人工智能就業(yè)培訓”其實就是在教編程。

實際上，這些問題的出現(xiàn)基本上是“AI+教育”在過熱的境況之下偏離了正確方向所致。根據(jù)以往的經(jīng)驗可以知道，與科技緊密相關(guān)的行業(yè)一旦被過度關(guān)注和追捧，“跑偏”就在所難免。

教育可以成為生意，但做生意也得有底線、講良心，況且教育行業(yè)的重要性遠勝于一般行業(yè)。有觀點認為AI會完全取代傳統(tǒng)教育，并以此對“AI+教育”模式進行十分夸張的宣傳，以此牟利。而究其根源，是企業(yè)和投資方對“AI+教育”的理解略顯狹隘，因此偏離了正確的軌道。
? ? ? （責任編輯：fqj）