在精神疾病治療領(lǐng)域，數(shù)字療法有怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)？
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11月11日，在第四屆南渡江智慧醫(yī)療與康復(fù)高峰論壇上，上海覺覺健康科技有限公司創(chuàng)始人、總經(jīng)理陳亮（華東理工大學(xué)副教授）、杭州虛之實(shí)科技有限公司科研總監(jiān)、首席腦科學(xué)專家馬寧、上海醫(yī)科數(shù)博醫(yī)療科技有限公司創(chuàng)始人孫樹杰、北京決明科技有限公司副總經(jīng)理孫香杰、杭州邁動數(shù)康科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人趙康卿、十二毫米健康科技（海南）有限公司董事長趙鑫磊，圍繞這一話題展開深度對話。本次圓桌對話由上海千丘智能科技有限公司創(chuàng)始人侍淳博主持。
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對話以一個(gè)開放性問題拉開序幕：“在精神類疾病的數(shù)字療法中，可重復(fù)性、通用適配性與個(gè)體化、差異化、精準(zhǔn)化往往難以兼顧，各位專家能否結(jié)合實(shí)踐談?wù)劊?a href="http://www.brongaenegriffin.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)能否實(shí)現(xiàn)‘千人千面’的精準(zhǔn)治療？是否有成功落地案例？”
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談及成功案例時(shí)，陳亮表示，上海覺覺健康科技有限公司團(tuán)隊(duì)通過自主研發(fā)的腦意識識別技術(shù)，可精準(zhǔn)捕捉焦慮、抑郁等情緒特征。目前該技術(shù)已完成九萬多人次的檢測，覆蓋不同年齡、性別及國籍的群體，充分驗(yàn)證了技術(shù)的普適性與精準(zhǔn)度。在個(gè)性化干預(yù)方面，他強(qiáng)調(diào)“感官敏感度差異化”是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)治療的核心——通過識別患者的聽覺、視覺、嗅覺等主導(dǎo)感官類型，匹配對應(yīng)的干預(yù)手段，例如為聽覺敏感者采用聲音引導(dǎo)方案，為視覺敏感者結(jié)合VR技術(shù)開展干預(yù)。同時(shí)，在干預(yù)過程中實(shí)時(shí)監(jiān)測訓(xùn)練質(zhì)量，保障治療效果。實(shí)踐數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過10分鐘的針對性訓(xùn)練，患者相關(guān)癥狀通常能得到改善，且訓(xùn)練質(zhì)量越高，改善效果越顯著。
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孫香杰從AI的數(shù)據(jù)整合與場景限定優(yōu)勢切入，提出AI技術(shù)在精神疾病治療中的核心價(jià)值在于“全維度數(shù)據(jù)統(tǒng)籌與精準(zhǔn)范圍干預(yù)”。她指出，AI能夠整合患者的行為數(shù)據(jù)、睡眠數(shù)據(jù)、心理記錄等多維度信息，全面評估患者狀態(tài)并實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。其團(tuán)隊(duì)的實(shí)踐案例頗具代表性：針對癲癇患者因疾病引發(fā)的心理壓力問題，通過劃定AI對話范圍，聚焦“病史困擾”“工作影響”等具體壓力源展開干預(yù)，取得了良好效果。
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侍淳博隨后拋出第二個(gè)問題：“AI深度學(xué)習(xí)需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，相較于傳統(tǒng)臨床樣本量，究竟需要多大的樣本量才能構(gòu)建基礎(chǔ)模型？”
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針對這一問題，陳亮給出了針對性解答。他強(qiáng)調(diào)，“數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)簽質(zhì)量是核心前提”，而非單純追求樣本量規(guī)模。2025年一篇相關(guān)論文指出，腦機(jī)接口研究中普遍存在噪音干擾問題，導(dǎo)致大量研究陷入“為噪音建?！钡睦Ь?，此類模型在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境外難以實(shí)用。因此他認(rèn)為，若數(shù)據(jù)質(zhì)量高、噪音控制到位，無需超大樣本量即可構(gòu)建有效模型；若數(shù)據(jù)噪音過多，即便堆砌樣本量，也難以提升模型精準(zhǔn)度，數(shù)據(jù)質(zhì)量與噪音的平衡才是關(guān)鍵。
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隨后，現(xiàn)場嘉賓就“當(dāng)前制約精神類疾病數(shù)字療法進(jìn)一步落地的最大障礙是什么？”這一問題進(jìn)行了投票，具體情況如下：