英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展及解決方案部署負(fù)責(zé)人Fiaz Mohamed

Fiaz Mohamed表示：“人類社會的交通出行方式正面臨深刻變革，這一切皆源于自動駕駛，它也將帶來經(jīng)濟(jì)、社會的重構(gòu)。機器視覺和深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)正在促進(jìn)自動駕駛水平的升級，推動自動駕駛汽車的技術(shù)完善和路測。英特爾正在積極引領(lǐng)自動駕駛的科技創(chuàng)新，結(jié)合自身人工智能優(yōu)勢，推動自動駕駛從愿景到現(xiàn)實的轉(zhuǎn)變?！?/p>

人工智能提升自動駕駛安全性 乘客經(jīng)濟(jì)帶來巨大價值

英特爾認(rèn)為自動駕駛的發(fā)展促催生了全新“乘客經(jīng)濟(jì)”時代的到來?！俺丝徒?jīng)濟(jì)”不僅擁有巨大的經(jīng)濟(jì)潛力，產(chǎn)生全新的商業(yè)模式，同時也將產(chǎn)生巨大的社會效益。到2050年，英特爾預(yù)計“乘客經(jīng)濟(jì)”的規(guī)模將達(dá)到7萬億美元。以自動駕駛為基礎(chǔ)的“乘客經(jīng)濟(jì)”，讓人們完全脫離與汽車的一對一關(guān)系，轉(zhuǎn)向出行即服務(wù)，從而加快新興服務(wù)模式和商業(yè)模式的興起。

Fiaz在主題演講中分享了隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，出行安全也越來越受到保障，尤其是人工智能融入自動駕駛中感知、融合和決策各個階段。英特爾發(fā)布的“乘客經(jīng)濟(jì)”報告顯示，在 2035 年到 2045 年的乘客經(jīng)濟(jì)時代，自動駕駛汽車將挽救 58.5 萬條生命，與交通事故相關(guān)的公共安全成本可能會節(jié)約超過 2340 億美元。在全球最擁堵的城市，自動駕駛汽車每年預(yù)計將節(jié)省 2.5 億小時的消費者通勤時間，為新的經(jīng)濟(jì)增長提供時間機會。

應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) 人工智能賦能自動駕駛

說到未來汽車以及自動駕駛，每輛自動駕駛車輛每天將生成約4TB的數(shù)據(jù)。隨著我們向自動駕駛汽車邁進(jìn)，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)將變得愈發(fā)復(fù)雜并需要新的方式來處理汽車內(nèi)、網(wǎng)絡(luò)中以及云端上的數(shù)據(jù)。

在汽車和數(shù)據(jù)中心內(nèi)掌握人工智能對于解決無人駕駛的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。Fiaz分享了從汽車到云，英特爾全棧式的人工智能技術(shù)組合將確保我們正確應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。英特爾提供的可擴展的車載計算平臺，通過駕駛功能、環(huán)境建模和傳感器融合，運用人工智能滿足車內(nèi)感知、融合和決策的計算需求。在連接方面，英特爾技術(shù)將不僅僅支持?jǐn)?shù)據(jù)傳輸，同時也將支持捕捉傳感器數(shù)據(jù)和實時高清地圖更新，從而滿足接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備做快速的低延遲的計算和存儲。在云端的，人工智能將不斷地實踐大量的訓(xùn)練，從而形成新的模型不斷改善前端的能力。

隨著駕駛自動化水平的提高，汽車必須清楚了解前方道路狀況，評估各種可能的場景，并采取最佳的應(yīng)對措施。這需要汽車進(jìn)行大量的并行和順序計算，在每秒內(nèi)處理數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點。Fiaz介紹了英特爾? GO? 自動駕駛開發(fā)平臺，旨在提供了一種靈活的架構(gòu)，包括中央處理單元（CPU）、現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）及面向深度學(xué)習(xí)的硬件加速技術(shù)。這種架構(gòu)同時具有獨特、優(yōu)化的并行和順序處理能力，能夠?qū)⒆詣玉{駛工作負(fù)載歸類為需要高效處理的計算類型。通過將英特爾? 凌動? 處理器、英特爾? 至強? 處理器、英特爾? Arria? 10 FPGA 進(jìn)行靈活組合，英特爾提供了更節(jié)能、設(shè)計更合理的解決方案。

促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)作和標(biāo)準(zhǔn)制定 加速實現(xiàn)自動駕駛

英特爾認(rèn)為：當(dāng)整個行業(yè)一起推動通用平臺和技術(shù)發(fā)展時，無人駕駛技術(shù)會加速前進(jìn)。這讓開發(fā)者能夠快速地進(jìn)行大規(guī)模行動，同時還能實現(xiàn)差異化的軟件解決方案。

英特爾的信心來自于開創(chuàng)了PC和數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)。1980年之前，計算機行業(yè)是高度專有化的，主要服務(wù)于研究人員、大型公司和愛好者。早期PC不僅是計算機設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，還加快了技術(shù)演進(jìn)，最終在20年內(nèi)實現(xiàn)了150倍的增長。數(shù)據(jù)中心也類似。大型機之后出現(xiàn)的微型計算機提高了一定的靈活性和成本效率。但采用PC技術(shù)才讓數(shù)據(jù)中心快速演進(jìn)，能夠處理互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)。IDC表示，2011年產(chǎn)生了1.8ZB的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2020年會產(chǎn)生超過40ZB的數(shù)據(jù)。只有通過標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，我們才能夠讓行業(yè)的發(fā)展跟上時代的步伐。

回到自動駕駛汽車領(lǐng)域，在PC、服務(wù)器行業(yè)以及計算市場積累的多年產(chǎn)業(yè)協(xié)作經(jīng)驗的啟示是，通用平臺和產(chǎn)業(yè)協(xié)作能夠很有效地解決問題。Fiaz認(rèn)為毫為疑問，這是推動自動駕駛向前發(fā)展的最快速方式。