縱觀市場(chǎng)走向，AI硬件產(chǎn)品在不久之后將會(huì)呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，提升終端AI 的運(yùn)算效率成為科技大佬爭(zhēng)分奪秒進(jìn)行的策略。近日聯(lián)發(fā)科也向外發(fā)布了未來(lái)三年AI戰(zhàn)略，計(jì)劃在未來(lái)三年將專注于端智能開發(fā)，將從智能從云端到終端將有四大方面的性能提升。

今天手機(jī)芯片巨頭聯(lián)發(fā)科在北京召開媒體溝通會(huì)，就日前在CES上推出的人工智能平臺(tái)NeuroPlot以及聯(lián)發(fā)科接下來(lái)的在AI上的策略進(jìn)行闡釋。

雖然目前人工智能的進(jìn)展主要在視覺識(shí)別（AI Vision ）和語(yǔ)音識(shí)別（AI Voice）兩個(gè)方面。而在視覺識(shí)別方面，目前的人工智能基于深度學(xué)習(xí)算法通過對(duì)大規(guī)模的圖像進(jìn)行特征標(biāo)注，在運(yùn)算力強(qiáng)的云端進(jìn)行訓(xùn)練，而在芯片市場(chǎng)，GPU已在云端一家獨(dú)大。從月初的CES上，小編也觀察到AI硬件產(chǎn)品也在呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，端智能已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的一大趨勢(shì)。

一、未來(lái)三年將專注于端智能開發(fā)

據(jù)聯(lián)發(fā)科技CTO辦公室協(xié)理林宗瑤說智能從云端到終端將有四大方面的性能提升。

1、反應(yīng)速率，目前的智能設(shè)備很多都是由終端設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，再傳回給云端進(jìn)行運(yùn)算處理，之后再傳會(huì)給終端設(shè)備，而整個(gè)過程都有時(shí)間損失，比如在車載系統(tǒng)等需要做出快速反應(yīng)的系統(tǒng)中，從端-云-端這樣的信息處理會(huì)來(lái)不及，而終端智能就可以及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)反饋。

2、隱私保護(hù)，設(shè)備將數(shù)據(jù)上傳到云端進(jìn)行處理，對(duì)用戶來(lái)說最大的問題就是隱私權(quán)。即便目前由公有云、私有云甚至是混合云等不同權(quán)限的云服務(wù)，用戶的數(shù)據(jù)還是傳到了云服務(wù)商的服務(wù)器后臺(tái)。對(duì)云服務(wù)用戶來(lái)說，除了隱私問題外，將資料上傳到云也帶來(lái)了成本上的壓力，特別是數(shù)據(jù)相當(dāng)龐大的用戶。

3、網(wǎng)絡(luò)連接，在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的整個(gè)過程還需要連接網(wǎng)絡(luò)，如遇到網(wǎng)絡(luò)延遲或卡頓，數(shù)據(jù)的傳輸就會(huì)受阻，整個(gè)回應(yīng)的過程也會(huì)變長(zhǎng)，執(zhí)行的效率大大變低。

4、運(yùn)行功耗，據(jù)林宗瑤介紹目前云服務(wù)所產(chǎn)生的總功耗約占到全球總功耗的5%，如果可以在終端上進(jìn)行AI處理的話，功率也會(huì)降下。

正是由于云端服務(wù)會(huì)有以上不盡人意之處，目前行業(yè)內(nèi)部都在通過將智能下放到終端，來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化。作為手機(jī)芯片巨頭的聯(lián)發(fā)科也想成為端智能的推動(dòng)者。林宗瑤更是強(qiáng)調(diào)，在未來(lái)的三年聯(lián)發(fā)科都將專注在端智能上。

二、開放NeuroPlot人工智能平臺(tái)

在月初的CES上，聯(lián)發(fā)科推出了名為NeuroPlot人工智能平臺(tái)，這一平臺(tái)將硬件產(chǎn)品AI處理器與軟件服務(wù)整合在一起，可為用戶提供完整的人工智能解決方案。

NeuroPlot人工智能平臺(tái)主打四大特點(diǎn)：

1、提升終端 AI 的運(yùn)算效率──聯(lián)發(fā)科的NeuroPilot AI平臺(tái)讓終端設(shè)備執(zhí)行和運(yùn)作AI應(yīng)用程序時(shí)更具效率、更加可行。

2、利用AI增強(qiáng)產(chǎn)品功能──聯(lián)發(fā)科的芯片平臺(tái)利用AI技術(shù)提升產(chǎn)品效能及功能，主要針對(duì)面部識(shí)別、面部美化、場(chǎng)景檢測(cè)、手勢(shì)檢測(cè)、系統(tǒng)性能以及語(yǔ)音識(shí)別等功能。

3、支持主流AI架構(gòu)──聯(lián)發(fā)科的AI解決方案支持市場(chǎng)上現(xiàn)有的AI架構(gòu)，包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系統(tǒng)方面，聯(lián)發(fā)科技同時(shí)支持Android與Linux系統(tǒng)。

4、提供軟、硬件整體解決方案──除了提供人工智能處理器，聯(lián)發(fā)科也將推出NeuroPilot SDK，讓開發(fā)者得以更為便利地采用聯(lián)發(fā)科芯片，為消費(fèi)型設(shè)備提供AI應(yīng)用程序與功能。同時(shí)，NeuroPlot人工智能平臺(tái)將提供涵蓋中低端的完整的API支持。

所以，NeuroPilot AI平臺(tái)是跨平臺(tái)、跨架構(gòu)、跨操作系統(tǒng)的平臺(tái)，所以用戶只需要寫一次代碼，就可實(shí)現(xiàn)在不同平臺(tái)、操作系統(tǒng)下使用。

在提供整體方案上，NeuroPlot人工智能平臺(tái)可為不同層級(jí)的開發(fā)項(xiàng)目提供服務(wù)，主要分三個(gè)層次：

1、對(duì)已有完整應(yīng)用程序但因使用不同開發(fā)框架的項(xiàng)目，提供框架優(yōu)化設(shè)計(jì)。由于聯(lián)發(fā)科與谷歌、亞馬遜、FaceBook等都是合作伙伴關(guān)系，因而可以兼容市面上常見的框架形式。

2、對(duì)已有基礎(chǔ)腳本但需要進(jìn)行AI加速運(yùn)算的用戶，NeuroPlot人工智能平臺(tái)將為用戶進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展，加速腳本的運(yùn)行效率。

3、為合作伙伴提供定制化解決方案，這一層次基于聯(lián)發(fā)科的異構(gòu)運(yùn)行能力。NeuroPlot人工智能平臺(tái)可為CPU、GPU、APU（聯(lián)發(fā)科自研的用于進(jìn)行AI運(yùn)算的芯片，不限于深度學(xué)習(xí)算法）等全部接入AI運(yùn)算能力，這樣無(wú)論終端設(shè)備是需要CPU、GPU、APU等哪一芯片進(jìn)行運(yùn)算時(shí)，都將實(shí)現(xiàn)快速的運(yùn)算。