文字印刷媒介作為目前存儲、傳播、交換信息和傳播文化的主要途徑之一，檢測、控制和評價文字的印刷質(zhì)量是出版印刷企業(yè)生產(chǎn)和管理工作中重要的環(huán)節(jié)。影響文字印刷質(zhì)量評價結(jié)果的因素很多，如墨色密度、反差清晰、有無斷筆漏畫等，且一直以來，對于這些指標的評價都是采用人眼視覺來進行的。這樣的檢測方式已經(jīng)不能滿足人們對效率及質(zhì)量的要求，技術(shù)更新以待解決。

　　在這種狀況下，為實現(xiàn)印刷質(zhì)量的快速檢測與客觀評價指標的改進，針對人眼對文字印刷質(zhì)量的檢測與評價的局限性，行業(yè)引進機器視覺技術(shù)、圖像處理模式識別等手段，對文字印刷質(zhì)量進行檢測和評價，極大的解決了這一問題。

　　什么是OCR字符檢測？

　　OCR字符檢測，是指對部件或產(chǎn)品上刻印的字符進行確認、辨別、判定的檢測。利用OCR字符檢測系統(tǒng)檢測噴印的生產(chǎn)日期，如檢測字符漏噴碼、噴碼缺失、數(shù)據(jù)有誤等情況時，系統(tǒng)發(fā)出信號給剔除裝置剔除處理或報警提示。

　　印刷字符檢測的類型：

　　說來OCR只是印字檢測的一種類型，即字符識別。其實印字檢測依據(jù)難度逐漸升高，可以分為以下三類：

　　1、印字有無檢測：顧名思義，就是簡單檢測印字有還是沒有?？梢允褂?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/圖像傳感器/" target="_blank">圖像傳感器來識別，非常簡單。

　　2、OCR：即視覺字符識別。主要目的只是要求看出來一個字符到底是“A”，還是“B”，并將識別的結(jié)果和標準作對照，或者直接輸出該識別字符串。

　　3、OCV：即視覺字符驗證。不僅僅是要識別出字符，對于字符印刷不良，比如缺失筆畫等也需要檢測出來。其大致原理是，采用圖像差分，即好的圖片和不良的圖片做減法，從而挑出不良的地方。難點在于：a)對于大視野的檢測，因為需要高精度，所以要求像素高，這樣處理的數(shù)據(jù)量就很大，在做算法時，需要更細致考慮如何保證速度。b)需要甄別良品的差異。即好的產(chǎn)品也沒有兩個100%完全一樣，哪些不一樣屬于良品范疇，需要給Pass，哪些不良是真的不良，要給NG。要根據(jù)足夠樣本量的良品，在算法上作迭代。c)對于印刷數(shù)據(jù)變化，比如像時間日期，還需要考慮這個變化量。正因為比較復雜，所以多采用定制開發(fā)的專用設備來做。成本也會相應比較高。

　　由于機器視覺技術(shù)具有極大的優(yōu)越性，可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域?；跈C器視覺系統(tǒng)的文字印刷在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)，大大的提高了書刊印刷的質(zhì)量和效率，并降低了生產(chǎn)成本。

　　機器視覺OCR字符檢測在食品生產(chǎn)日期的應用，只是其行業(yè)應用中的滄海一粟，包裝字符/標簽視覺檢測、手機殼字符檢測、半導體晶片上的字符與條碼、電子電容絲印檢測、電子元器件視覺檢測、卡片字符視覺檢測、表面字符識別視覺檢測等都可見其應用其中，未來它的應用將越來越廣泛，為我們的生活提供更強有力的保障。

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